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精dlp产品解决方案

历经十年发展,我们已完成由产品销售向自主研发的战略转型,同时实现了由单一密码产品到平台化信息安全产品的业务拓展,形成以“Heimdall数据泄密防护系列”和“Heimdall内网安全综合防护系列”为核心的内网安全产品族系。 未来,虹安将秉承“务实进取,共同奋斗”的企业精神,坚持“科技创新,人才为本”的发展理念,在实务中不断促进公司运营的“市场化、资本化、国际化”改革,最终成就数字世界的新一代信息安全领导者品牌。

  • 2021-10-22
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致远互联:协同工作系统解决方案

面对数字化浪潮和新技术的兴起,从前端营销市场到后端的生产成本,跨部门的业务协作日趋频繁,企业经营管理产生的数据成为核心资产,企业希望通过有效的分析及使用来指导经营决策。

  • 2021-10-18
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智慧医疗机器人应用大盘点

智慧医疗机器人的应用日益广泛,成为医疗行业中关注的热点方向。全球智慧医疗机器人市场保持高速增长态势,应用领域涵盖医疗手术、康复运动、医护辅助和医疗后勤等四大类,产品类型达数十种,为医护人员减轻了工作负担,为患者提供了更加高品质的医疗服务,但制造成本、安全性与稳定性、感知能力等因素也限制着智慧医疗机器人的进一步普及应用。随着5G、人工智能等新技术与机器人技术的加速融合,以及纳米机器人等多种新型智慧医疗机器人走向市场,智慧医疗机器人的应用边界将进一步拓宽,不断提升医疗行业运转效率。

  • 2021-06-13
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金融行业SDL之威胁建模实践

在工业生产领域,传统的工 业控制系统(ICS)逐渐向网 络化转变,黑客、病毒等威 胁也随之像ICS扩展。如 Stuxnet病毒入侵伊朗布什尔 核电站,严重影响到核反应 堆的正常运行。

  • 2021-05-07
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多元化金融应用安全防护.瑞数All.in.one.WAAP解决方案.已脱敏

通过动态技术,针对自动化攻击建立全方位主动防御体系,从而形成事前,事中,事后安全风险闭环,消除用户信息安全体系建设中的“安全孤岛”问题,适应当前复杂多变的网络和应用环境,保障信息系统的动态、长期安全。

  • 2021-04-28
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基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,我国高度重视制造业的发展。2015年5月19日,国务院正式印发了我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》;2019年初,国务院明确将“工业互联网”写入政府工作报告;2020年,因为新冠肺炎对中国经济的巨大冲击,为了促进中国经济的恢复和腾飞,中央政府会议多次提出了“新基建”的计划(5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等)。可见,工业互联网是实现智能制造的核心,是支撑智能制造的关键综合信息基础设施,是信息通信技术创新成果的集中体现。由此,本文主要分析基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案。

  • 2021-04-16
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谈谈DCS和SCADA在数字化转型中的的作用

几十年来,工业控制系统在工业自动化中扮演着重要的角色,企业通过它收集、处理和操作来自生产车间的数据。目前,这些系统正处于过渡阶段。持续的技术和工业发展产生了两种过程控制系统:分布式控制系统(DCS)和监控控制和数据采集系统(SCADA)。 本文探讨了DCS和SCADA在数字化转型中的作用。提供了这些工业控制系统以及可编程逻辑控制器(PLC)的简要概述,然后深入分析了DCS和SCADA在工业转型和未来发展中的角色演变。

  • 2021-04-05
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智慧城市大数据管理平台建设方案

智慧城市大数据管理平台建设方案,智慧城市大数据管理平台是智慧城市建设的基础平台型产品,是推出的智慧城市大数据的一揽子解决方案。

  • 2021-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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