钻进感知、智能决策、大闭环控制、储层物性智能反演算法及岩性识别智能算法

深层油气资源量巨大,是全球油气开发的重要方向。随着钻井朝着深层(>4500m)和超深层(6000m) 发展,地质条件更加复杂,深层钻井泥浆信号传输速率受限,井下随钻测井等数据传输延迟,增加了钻井事故的频率及钻出储层的风险。当前井场智能决策钻井的方法不适用,井下自主智能钻进是未来深层超深层高效钻进的发展方向。本文借鉴无人驾驶汽车的理论技术架构,提出了一种大闭环伺服控制随钻智能导向钻井方法,集旋转导向、地质导向、随钻地震、电磁前探、随钻测量、信号传输、自动钻机等技术于一体,利用“边钻边学”的人工智能评价与决策方法,智能识别钻头前方油气藏甜点,智能决策钻进方向和钻速,并利用大闭环伺服控制实现井下钻头的自主智能导向和钻进。大闭环伺服控制随钻智能导向钻井架构包括钻进感知、智能决策与大闭环控制3个部分。钻进感知部分通过随钻测井数据获取钻头定位信息、井周地层及钻头前方特性参数,智能决策部分依据钻进感知部分获取的信息通过人工智能决策模型修正轨道和优化钻进策略,大闭环控制部分根据智能决策指令调整钻进方向和速度。本文在钻进感知部分采用支持向量机算法利用随钻测井数据进行岩性智能识别,优选随机森林算法和长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM) 循环神经网络对孔隙度、渗透率、饱和度和泥质含量进行评价。在智能决策部分优选随机森林算法对机械钻速进行预测与优化,均获得了高准确率。

  • 2022-04-06
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可视化专业人才的选拔与培养

CICSC(China Intelligence Cyber Security Conference)(虚构)是一个智能网络安全领域的全国性学术大会,会议旨在增进学界,商界,及社会人士之间的交流与合作,推动该领域的发展创新。本次会议为期三天,包括学术研讨、成果展览、黑客大赛3三大组成部分,设置数据安全、物联网安全、 移动安全、隐私保护、智能场馆、及智能安全技术创新六大研讨主题。会议期间有多位资深专家和商业大咖带来精彩的主旨报告、经验分享与成果展示,同时还邀请了许多参展单位和媒体记者。 为了加强会场管理,也为了呼应"智能场馆安全运营”的会议主题,本次会议采用了无线传感器技术获取 参会人员的实时位置信息。参会人员在进入会场时需要佩戴电子胸牌,胸牌内置信号发射器并绑定其个人信息。会场内布置的无线传感器可以实时接收并记录其覆盖范围内的信号发射器发出的信号。采集的传感器数据可用于实时检测会场人群分布情况,便于会场管理人员及时合理地调动资源,处理各种突发状况,为会议各项议题的顺利进行保驾护航。会议组委会临时成立了-个数据分析小组,负责分析这些传感器数据,协助组委会管理会场,响应和处理各类应急事件。假设您是数据分析小组成员,请您设计并实现一套数据可视分析解决方案,完成组委 会交代的数据分析任务。

  • 2021-07-22
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