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2018 中国智能教育发展白皮书 国双大数据

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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物联网+人工智能实现企业数字化转型方案

物联网+人工智能实现企业数字化转型,实现目标:借助物联网不间断地收集生产数据,使用人工智能对产品工艺及质量图像进行识别,并利用机器学习分析数据,可以让生产的速度更快、灵活性更强且效率更高,从而提升产品质量并降低生产成本。

  • 2021-04-28
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应急联动指挥云整体建设方案

将“人、地、事、物、情、组织’信息结合GIS地理数据,能同时在地图上定位、关联展示社会管理六要素,让操作员可以更直观的了解网格、楼栋、人口、单位、重点场所等信息资源的分布情况。

  • 2021-03-29
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半导体产业链全景图!

半导体制造在半导体产业链里具有卡口地位。制造是产业链里的核心环节,地位的重要性不言而喻。统计行业里各个环节的价值量,制造环节的价值量最大,同时毛利率也处于行业较高水平,因为Fabless+Foundry+OSAT 的模式成为趋势,Foundry 在整个产业链中的重要程度也逐步提升,可以这么认为,Foundry 是一个卡口,产能的输出都由制造企业所掌控。

  • 2021-03-16
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马士基案例:转向端到端数字化物流公司

2017年以后马士基加速战略转型步伐,构建了海运、物流与运输、码头与拖轮、集装箱制造等四大核心业务,四大板块互为补充,协同发展。2020年公司EBITDA达到82亿美元,同比增长21%,自2016年转型以来,连续四年上升。公司缩减资本开支,优化资产负债表,有息债务削减至92亿美元,同比减少21%,净利润升至29亿美元,自由现金流高达46亿美元,投资资本回报率高达9.4%。

  • 2021-08-30
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教育测评和学习领域的人工智能技术评估

随着人工智能技术的快速发展,人工智能技术在教育中的应用越来越广泛,很多科技公司投入资金开发人工智能技术应用于教育测评和学习领域,但是这些技术和产品的质量良莠不齐,用户很难辨别,这种情况在某种程度上不利于教育人工智能产业的发展。为帮助用户评估人工智能技术应用于教育测评和学习领域的产品质量,提出自动生成考题或学习材料、自适应学习、自动评分和自动反馈4项技术的评估方法,从决策者和用户的角度对如何评估教育人工智能技术给出建议。

  • 2021-06-01
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深入挖掘企业能管平台需求,探究工业大数据发展潜力

我国能源管理从上世纪80年代中期开始,经过了采用“能量平衡测试”、“能源审计”,督促用能单位从规范计量器具,到淘汰落后设备、进行高耗能设备节能改造,再到用能系统优化等阶段。目前一个全员参与的、整体的、全面的、常态化的系统节能管理工作越来越得到重视,能源管理平台的建设就在这背景下备产生。

  • 2021-04-20
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普华永道改造电信行业内部生态系统反思5G时代的业务支撑系统BSS和运营支撑系统OSS

尽管5G的技术优势十分明显,但运营商尚不确定如何从对5G网络的巨额投资中获得足够的回报。我们认为,成功与否取决于5G支持全新的服务方式、应用流程、商业模式和盈利机会的能力。在5G世界,运营商可能不再仅仅依赖于终端用户的连接付费,而是针对通过5G网络为客户提供商用服务的公司进行收费,这将是大部分收入的来源。 这种模式被泛称为“企业对企业对第三方(B2B2X)”,其中“X” 可以是消费者、企业或公共机构。因此运营商必须开发合作共赢的商业模式,以灵活性实践为基础,找到最佳切入点,方能实现5G盈利,最终形成新的商业和盈利模式格局。

  • 2021-03-20
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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