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工业互联网安全解决方案

飞腾携手中新赛克推出的工业互联网安全解决方案,面向钢铁、石化、电力、制造等行业和工业互联网云平台,针对其工控网络数据采集、安全监测等需求,提供高端数据采集设备——国产工业智能采集探针,以旁路方式部署在工控网络各层汇聚交换机侧,在不影响正常工业生产的前提下,实现对工业企业OT网络中的数据全量实时采集,支持设备运行状态数据采集、工业协议深度解析、多维度安全元数据提取、数据加密、格式化日志生成、单向安全传输等功能,具有工业级可靠性,具备高端口密度、高性能和灵活部署能力。

  • 2021-03-19
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能源企业煤化工业园区展厅设计方案

本展厅在国家战略和企业实力的宏观背景下,以国际化、现代化、科技化的设计思路进行打造,充分考虑展厅在不同使用情况下的展示模式,以期与展厅背后所代表的企业实力和项目背景所匹配。 空间整体采用黑白灰色调,突出本展厅煤化工企业展厅的主题,设计简洁明快,现代时尚。在主色调中以红色作为点缀,象征能源企业所蕴含的巨大能量,以及企业背景实力,在展示中也能起到点睛之笔的醒目作用。

  • 2021-03-15
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交通施工“智慧工地平安施工”活动实施方案预定书(18页)DOC

交通施工“智慧工地平安施工”活动实施方案预定书(18页)DOC

  • 2021-11-02
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兰州电机股份有限公司十四五信息化及智能制造规划(135页PPT)

2021年是“十四五”时期的开元之年,根据公司发展战略对信息化发展的要求,兰州 电机围绕生命周期、系统层级和智能功能三个维度,完整构建智能制 造整体规划体系,形成以支持先进设计、先进制造、先进管理为目标 的、完整的企业信息化应用系统,全面提升公司在产品设计、生产工 艺、生产制造、供应链协同、财务成本管理、研发管理、协同办公、 决策分析等方面的信息化水平;加强公司信息化建设与生产经营管理 的全面融合,充分发挥信息化建设成效,使信息化在生产经营管理活 动的各个领域得到全方位的价值体现,实现对公司核心业务管理的全 过程、全层次、全方位信息化应用覆盖,最大限度地利用公司在电机 生产制造方面的基础资源优势,基本建立智能设备、智能工厂、智能 服务、工业软件、工业大数据和工业互联网等工业应用,以实现企业 资源共享,提高企业管理效率,降低企业运营成本,提升企业产品质 量的目的。

  • 2021-11-03
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BiTECH智慧园区信息化管理解决方案白皮书3.02014年8月(60页)DOC

Bitech 智慧园区信息化解决方案创造性地提炼了产业园区经营所涉及的人员、资源、项目、业务等诸多要素及其行为特征,以人为中心进行功能整合,涵盖战略招商业务管理、项目推进服务管理、物业资产经营管理、项目与在建工程管理、园区产业公共服务平台、企业客户服务管理、客户(企业)综合数据库、股权投资管理、协同办公、电子政务、园企互动服务平台、运营驾驶舱、APP移动应用群组等十余项功能模块。并通过数据集成分析,达成园区经营对信息、业务的统一规划和实施,从而实现园区的智能一体化管控。

  • 2021-10-26
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当前国企数字化转型的进程、挑战与思路

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,国有企业数字化转型也逐渐展开。为了明确判断当前国企数字化转型的进程,在转型过程中遇到的挑战,以及推动国企高质量转型的思路,近日由腾讯研究院联合腾讯云与智慧产业事业群、国务院国资委干部教育培训中心联合展开问卷调研。

  • 2021-09-13
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阿里巴巴神龙(X-Dragon)架构演进之路

搭载云计算:SSLC阿里云专有云接入点。丰富强大的统- -IT管理, 涵盖物理机、存储云主机、镜像、网络、备份、告警消息等功能,同时兼具稳定高效的系统架构和快速响应能力。 助力边缘计算:使用位于数据物理源的专用计算机,实时处理业务,做出即时决策,与混合云结合在各个关键市场领域缩短业务等待时间,提供更好的应用程序客制化。 轻量易用:预置常用镜像,可实现从裸物理机环境一键安装,无需过多操作就可完成云平台的搭建,做到-键安装,开箱即用。 弹性扩展:快速响应业务变化,轻松实现自助交付。最小支持一台SSLC阿里私有 云虚拟化- -体机设备, 即通过两个节点进行部署。若业务进行扩张,可支持扩张至二十个物理节点。 高可用部署:双节点结构,保证数据同时存放在两个副本中,当-一个节点发生故障时,可快速切换至另- -节点,保障数据的安全性和业务的连续性。 工业级标准:关键部件平均无故障时间超过10年,服务器部件全冗余, TCO成本更低。

  • 2021-06-29
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大数据服务平台架构方案

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成: 一、业务应用:其实指的是数据采集,你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单,通过网页、App就可以收集到数据。

  • 2021-04-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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