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数据汇聚技术规范-数据治理

本标准规定了政务数据治理工作过程中数据汇聚阶段的技术规范要求,为市各镇街(园区),市有关单位开展数据汇聚提供指导。数据汇聚是根据部门用数需求,从数源部门开展数据探查,进行数据定义,将编目治理后的数据挂接到前置机,最后将数据从前置机读取到归集库的整个过程。具体数据资源编目和数据处理不在本标准规定范围。

  • 2022-04-18
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数字化工厂、智能制造结合建设方案(58页 PPT)

数字化工厂、智能制造结合建设方案

  • 2022-01-26
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汉柏智慧门禁应用方案(工业园区)-23页

采用卡、证、指纹等方式解决的问题均是利用物体特征指代人,改善效率和便捷性,均属于模式识别技术。近年来,人工智能、云计算、大数据等新兴技术被广泛应用在各行各业,采用的卡、证、指纹等方式已经落后。人脸识别技术属于生物识别类别,也是人工智能范畴中的一块基石,其技术本身的先进性及可靠性也已成熟。 将人脸识别技术应用在门禁系统中,再合理、优化部署在办公楼、厂区、居住等生产生活场景中,能够打造更加便捷、安全的生产生活环境。同时应用云计算技术,可以改变门禁系统单向、孤岛式的工作方式,接入OA、考勤等业务应用范畴,提供数据服务,成为新一代门禁系统新的价值体现。

  • 2021-10-13
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智能楼宇电梯安全报警系统

在现今密度高、浓缩的城市,高层建筑成为创造高密度城市关键的一环,它能以最小的占地面积承载 更多的人,而高层住宅凭借节约土地,增加住房和居住人口的优势,在房地产产业异军突起。当我们把高 层建筑、高层住宅和安全联系在一起,很容易联想到一个载体——电梯,身处高层住宅的我们无时无刻都 把生命交给这个载体。电梯作为交通工具“飞入寻常百姓家”,也逐渐成为人们生活中的一部分。电梯最 根本的功能便是把人平稳安全地送达目的楼层,但近年来,电梯的事故频繁发生,事故发生率与严重程度 远远高过发达国家和地区。作为一种与大众生命安全密切相关的特种设备,电梯安全越来越受到社会的关 注

  • 2021-07-30
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2018 中国智能教育发展白皮书 国双大数据

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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医院网络安全管理模式的思考

传统局域网生态环境转向“互联网+”生态环境; 医院业务的内涵与开展方式在迅速变化,? 医院应用的信息技术在快速演化,? 信息产业蓬勃发展导致对医院信息化的虹吸效应; 深度融合与连接:产学研医联动,全球通力合作? 底层支撑不可知不可控:运营商的5G、多云

  • 2021-04-24
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智慧能源与智能制造专场-深度学习技术与应用分享_戴宇荣

1、深度学习基础 2、不同层学出来的视觉特征 3、基于深度的算法提升

  • 2021-04-18
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大数据全网数据采集技术方案

要想了解大数据的数据采集过程,首先要知道大数据的数据来源,目前大数据的主要数据来源有三个途径,分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统,所以数据采集主要的渠道就是这三个。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密,未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

  • 2021-04-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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