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智慧政务大数据解决方案

智慧政务大数据解决方案-借助大数据,还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系,推进信息公开,促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能,加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用,不断拓展个性化服务,进一步增强政府与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。

  • 2021-04-24
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金柚网人工智能基础数据服务行业观察

我国基础数据服务行业发展尚处在初期阶段,中小型数据服务商正享受着短期的“劳动力密集型需求红利”,占据着基础数据服务市场的主要份额。人工智能技术向落地应用阶段发展,将给基础数据服务行业格局带来重大变革,品牌数据服务公司或将通过AI技术及垂直化服务能力重新打造行业竞争壁垒。

  • 2021-04-18
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【工业互联网】上海道客:工业大数据在生产设备智能运维领域的应用

为全面落实《推动工业互联网创新升级 实施“工赋上海”三年行动计划(2020-2022年)》,推动新一代信息技术与制造业融合发展,实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展,现推出一批本市工业互联网领域的新应用、新平台、新产品,加大典型示范案例推广,助力工业互联网赋能实体经济高质量发展。

  • 2021-04-20
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企业架构(EA):信息化顶层设计的蓝图

企业架构(EnterpriseArchitecture:EA)是从企业全局的角度审视与信息化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响

  • 2021-04-05
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”Z世代”新基建视觉物联网

围绕 5G、人工智能、工业互联网、大数据中心、城际高速铁路与城际轨道交通、新能源汽车充电桩、特高压 7 大领域,各地“新基建”风起云涌。当互联网在我国全民普及后,新一代科技作为国家第一生产力,以“新型基础设施”为定位,引领各行各业为“两个一百年”而奋斗,加速实现中华民族伟大复兴的梦想。

  • 2021-03-22
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2020中国制药工业智能制造白皮书

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、 生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自 执行、自适应等功能的新型生产方式。2018 年,工业和信息化部和国家标准化 管理委员会正式印发《国家智能制造标准体系建设指南》,为制造业智能制造 健康有序发展起到指导、规范、引领和保障作用。2020 年,工业和信息化部将 “加快细分行业智能制造标准体系建设”作为重点工作。为此,在工业和信息化 部消费品工业司和装备工业一司的指导下,工业和信息化部产业发展促进中心 和中国医药企业管理协会共同组织制药行业重点企业、行业专家,共同编制了 白皮书,旨在明晰当前我国制药工业智能制造的出发点和重点解决的问题,建立起与制药工业紧密结合的智能制造技术架构和规范,指导和帮助处于不同发展阶段、不同细分领域的制药企业,制定符合制药相关法律法规和监管要求、适应制药生产特点的智能制造解决方案,逐步实现数字化、智能化转型升级,提高生产效率和企业竞争力,保障人民用药安全。

  • 2021-03-27
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化工行业废气治理方案

化工废气是指在化工生产中由化工厂排出的有毒有害的气体。化工废气往往含有污染物种类很多,物理和化学性质复杂,毒性也不尽相同,严重污染环境和影响人体健康。不同化工生产行业产生的化工废气成分差别很大。液气化工产生的废气主要成分有乙烷、丙烷、醇类等物质;化肥化工主要成分有尿素粉、异丙胺、甲烷、氨气等物质。

  • 2021-03-17
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华为2020中国智能设备办公体验趋势报告

随着互联网技术、5G、人工智能、物联网等新技术的发展,传统的办公模式受到冲击。远程办公、移动办公等新的工作方式在全球化疫情的催化下加速发展。经济全球化的全速迈进,需要软硬件生态体系的建立来提升员工的协作性、效率性。另外,诸多黑科技的诞生,将让用户的办公过程更加智慧化,交互方式更加多样化。此外,以人为本的办公理念逐步深入人心,越来越多的企业开始重视人文关怀,关注员工健康、员工隐私。本报告分别从全球智能设备市场分析出发,聚焦调研了不同办公行业用户智能设备的使用习惯和需求,并结合技术侧、人文侧等趋势洞察,识别出随着“数字化时代”到来,智能办公设备将遇到发展机遇与挑战。

  • 2021-03-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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