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车载HUD产业发展趋势报告(2025)

随着智能化网联化发展,汽车正加速向以人为中心的“第三 生活空间”演变,汽车与驾驶员之间的交互内容正从简单的行车 状态,快速扩大至路况导航、智能驾驶和安全预警等信息,传统 仪表及触控屏已无法满足用户关于人机交互智能高效和安全可 靠等方面的体验需求。

  • 2026-01-20
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2026矿业AI驱动转型基础白皮书

随着人工智能逐渐成为提升商业效率和生产力的代名词,能源行业领军企业正密切关注这一趋势。在采矿与矿产领域,人工智能正全面渗透到整个价值链的各个环节一-从上游的矿产勘探测绘、资源评估及开采生产,到下游的矿石配比、加工处理和回收利用。供应链物流和工业应用等辅助环节也将受益,因为人工智能驱动的生产力提升将在整个生命周期中产生连锁效应。

  • 2026-03-05
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AI时代的银行业:以AI驭险,更须为AI设防

银行业和金融市场正处于技术革新浪潮驱动的关键拐点。全球贸易摩擦升 级,宏观经济风云变幻,金融机构在迷雾中亟需重塑商业与科技战略。

  • 2026-02-03
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AI时代数据可信流通产业周期洞察报告(2026)

以OpenClaw、Hermes Agent为代表的自 主式AI,让数据的发展同时面临着机遇与 挑战。首先,AI导致的数据泄露失控是亟 待解决的新型数据安全问题;同时,自主 式AI让数据的战略价值与流通需求呈指数 级攀升,其自主迭代依赖动态鲜活的业务 数据。而无论是专业场景模型训练,还是 AI智能体动态迭代,所需要的各类机密数 据,在流通过程中均面临着严格的安全合 规要求,尤其是当数据进行跨主体、跨行 业、跨区域的流通时,对隐私保护的需求 变得更加强烈。

  • 2026-06-02
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数据治理总体解决方案白皮书

参与数据质量检查的相关组织与人员;数据质量检查的时间;数据质量检查的地点;数据质量检查的形式;数据质量检查的范围等方面的内容。

  • 2026-06-03
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循环工程研究报告(2026.6)

循环可以提示Agent,但工程判断不能外包。为什么现在出现循环工程开场与核心判断|模型、工具、长任务界面同时成熟。

  • 2026-07-08
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2026年OpenClaw生态安全风险分析报告

OpenClaw核心能力的不断成熟与全面开放,引发了业界的关注热潮。得益于其底层架构的灵活性与高扩展性,OpenClaw不仅支撑了大量基于它的二次开发,更启发了众多团队借鉴其理念开启独立自研,推动生态向多极化方向发展。

  • 2026-06-02
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中国电子行业:OSAgent破圈,OpenClaw拉动AIPC、云+安全新需求

把大模型推理能力映射为对本地 OS、浏览器、文件系统与各类 API 的可执行控 制。其主流描述是以 Gateway 作为控制面常驻进程,负责通道接入与会话编排;Agent 负责任务分解与工具调用循 环;Skills 以技能包/注册中心方式扩展能力边界;并通过本地存储与持续会话实现持久在线以及可延续的工作流。 官方 GitHub 页面也强调其多通道接入与本地运行特征。

  • 2026-04-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读381
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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