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面向“碳中和”的智慧能源系统

2023年5月4日,第十五期“能源创新青年论坛”在线上成功召开。会上,清华大学化工系副教授王笑楠作了题为“面向碳中和的智慧能源系统”的报告。

  • 2023-07-05
  • 阅读363

智慧校园“1+1+N”解决方案

为智慧校园提供一体化的解决方案口一站式的综合服务体验 口智慧校园采用1+1+N的建设模式,部署1套统一的平台,建设1套通用的基础网络及数据设施,确保投资合理及资源有效利用。N个智慧应用可选择性建设及分批建设

  • 2023-07-05
  • 阅读371

面对新型电力系统,输变电如何数字化转型?

本文介绍以新能源为主体的新型电力系统和输变电数字化转型特点及发展方向,以变电站(换流站)、架空输电线路、电缆隧道等场景进行数字化具体分析,探讨现阶段影响输变电数字化转型的关键技术,并对未来输变电数字化转型进行了展望。

  • 2023-07-04
  • 阅读406

数字孪生|电力装备数字化转型的必由之路

2003年首次出现于美国密歇根大学Grieves 教授的产品全生命周期管理课程,称为“Conceptual ldealfor Product Lifecycle Management”,即在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射,忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹

  • 2023-07-04
  • 阅读422

基于"国网芯"的中压配电网数字化应用

介绍“国网芯”中压配电网的技术路线和数字化应用方案,分享应用案例。基于边缘代理装置的中压配网数据化方案优势

  • 2023-07-04
  • 阅读364

医院综合性智能化系统设计方案

弱电智能化系统就是通过采用现代信息技术、网络技术和自动化控制技术,结合医疗管理手段来更高效、便捷、准确的提高医院管理水平、医疗服务质量及医生的工作效率。现阶段医院/医疗弱电智能化系统建设的重点应该是为医院提供优质的医疗服务手段和智能化管理平台。 医院/医疗行业作为一个专业性很强的行业具有以下三个非常显著的特点:

  • 2023-07-04
  • 阅读1551

智慧楼宇信息化解决方案

借助物联网技术将不同的BMS设施系统整合成一个完整的整体来创造智能建筑。可以管理和控制温度,通风,照明,安防、访问,停车,消防,电梯和能源使等设施,无论是现场或远程。使得建筑成为工作、合作的舒适空间,同时帮助建筑内的人员提高生产力。

  • 2023-07-05
  • 阅读1561

运动中心智能化系统汇报方案

建筑智能化系统在《智能建筑设计标准》(GB/T50314-2015)中的定义如下: “它是以建筑为平台,兼备建筑设备、办公自动化及通信网络系统,集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合,向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境”的建筑才能称之为智能建筑。

  • 2023-07-04
  • 阅读955
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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