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智慧园区人性化解决方案

智慧园区(smartpark)建设,是指按照科学的园区发展理念,以新一代信息技术和智慧应用为支撑,在泛在信息全面感知和互联的基础上,全面整合园区内外的资源实现人、物、园区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能的响应形成具备可持续生命力的安全、便捷、高效、绿色的园区形态,使园区管理服务等更高效便捷,使园区的资源管理和企业服务更加智慧、高效,低碳、环保,实现基础设施网络化、开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。

  • 2023-07-04
  • 阅读331

人工智能在新型电力系统中应用

介绍了人工智能的概念、发展和模型,阐述了人工智能在电力行业的应用场景,分析了人工智能的扩展应用-数字孪生、元宇宙等应用案例。

  • 2023-07-04
  • 阅读336

数字化供电所建设探索与实践

过去的信息化建设,将业务从线下搬到线上,让大家清楚地了解业务现在是什么情况、流程在哪里等一切动态业务信息,为数字化转型奠定了业务信息化基础。但是并没有改变业务本身,我们还是习惯于线下物理世界的流程化思维模式,仅仅认识到工具手段的价值,没有认识到数据的价值。数据才是一切的基础,是物理世界在数字化世界的李生是数字化转型的关键供电所数字化转型,绝非简单的技术与业务的融合而是要立足于公司数字化总体框架和技术业务平台,面向供电所组织结构,运营管理。业务流程。标准规范、人员培养。政企联动乃至认识的全面融合,是一个长期的过程。

  • 2023-07-04
  • 阅读353

工业光网ODN建网白皮书

2021年工业互联网产业联盟(AII)正式发布了《工业光网白皮书》,首次提出了工业光网的技术体系、网络架构和关键技术。

  • 2023-06-30
  • 阅读364

新型智慧城市建设的GIS路径探索:一平台、多网格、泛场景

院士说:“人有智能是因为有时间、空间的感知能力,然后依据需要作出决策,并实现在精确位置精准的时刻对目标、对象或事件实现调控。如果让万事万物都具备精准的时空定位告知能力和对变化了场景或状态等进行适应性调控,我们就使万物具备了类人的智能,人类就进入一个智能时代。

  • 2023-07-04
  • 阅读1528

智慧校园规划建设方案

当今社会,以互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链接等信息技术为代表的科技革命对人类生活、工作、学习等方面产生了巨大影响,在教育领域智慧校园已成为办学的基本条件,特别是职业院校已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展必需环境。

  • 2023-07-04
  • 阅读308

数据中台实践指南

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。通过数字化转型以发挥数据要素对于企业的生产经营价值成为大多数企业的必然选择。数据中台承载着利用数据驱动业务决策所需的一系列能力,是众多企业建设数据能力、开展数字化转型时难以避开的话题,部分企业已经将其作为企业数字化转型的核心引擎。

  • 2023-06-29
  • 阅读1488

公共大数据与资源平台建设方案

为响应国家不断加快5G基建、大数据、人工智能等新型基础设施建设布局,切实推动“新基建”产业发展,提升X市“数字经济”的比重。结合我省数字政府建设的工作需求,搭建X市公共大数推平台成为建设智慧城市的重要一环,对于助力数字经济发展,构建智慧和谐社会具有重要意义。

  • 2023-07-04
  • 阅读1428
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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