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智能集成平台检验指南2026

2015 年中国船级社发布首部《智能船舶规范》,提出了“一平台+N 应用”的智能船舶 架构,其中,智能集成平台是船舶智能技术应用的一个重要方向,打破了传统船舶各自动化 系统垂直整合有限互通。

  • 2026-06-04
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滋养新经济:驾驭人工智能革命的影响

直到最近,关于人工智能的讨论仍聚焦于能源、原材料等常见制约因素。如今,行业、社区和政策制定者逐渐意识到,在这个本就面临水资源压力的世界里,人工智能带来了新的影响。然而,由于缺乏相关数据和对人工智能的深入了解,解决方案的探索进程受阻。《滋养新经济》报告提供了一个基于事实的战略框架,助力人们理解其中的挑战与机遇。

  • 2026-03-14
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中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告2026

通过对行业公开信息进行桌面研究,资料包括但不限于专业机构研究报告、技术领域书籍、技术社区网站、技术企业官网及专家公开演讲内容等。

  • 2026-03-03
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新任CIO的使命:战略、速度和规模化的智能

企业正在经历结构性的转变:首席信息官(CIO)正在成为战略架构师。《我们的全球科技议程2026》发现顶尖CIO正在将人工智能和数据融入公司的运营模式,以构建智能驱动的企业。这些领导者不再仅仅是管理技术;他们正在塑造公司的未来。

  • 2026-04-03
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2026年突破碳盲区白皮书

十余年来,商业地产领域的碳减排策略主要聚焦于运营排放,即建筑在使用阶段所消耗的能源。尽管这一策略已有效提升了能源效率和运营表现,但当前其局限性日益凸显,可能形成碳减排的盲区。在国内,由于开发规模、资本循环及资产重新定位在结构上持续占据重要地位,隐含碳与范围3排放正逐渐成为建筑全生命周期碳足迹的主要组成部分。

  • 2026-05-08
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2026年OpenClaw安全部署与实践指南

近期,开源AI智能体OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)应用下载与使用情况异常火爆,国内主流云平台均提供了一键部署服务。这款应用能依据自然语言指令直接操控计算机,成为你不眠不休的日程管家。

  • 2026-05-15
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集团管控制度体系与流程设计方案

根据前期管控模式优化设计的内容,集团总部定位拟确定为集团整体的战略决策中心,包括战略发展和资源优化两个关键领域。基于定位,建议着力强化18个总部能力的建设,其中支撑集团战略发展的核心能力有6个,应成为制度建设覆盖的重点内容。

  • 2026-02-03
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亚太地区中小企业如何在市场波动中把握稳定、 抓住机遇并实现可持续增长

亚太地区的贸易格局正在经历深刻变革。随着与西方市场的地缘政治摩擦加剧,亚洲内部贸易正蓬勃发展。 这些翻天覆地的变化持续给亚太地区的企业带来挑战。由于中小企业的各职能部门紧密依存且储备有限,任何一次中断都可能在物流、财务和销售环节产生连锁放大效应,形成恶性循环,最终导致企业全面停摆。

  • 2026-04-03
  • 阅读150
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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