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预训练的应用挑战与实践探索

预训练模型在NLP大放异彩,并开启了预训练-微调的NLP范式时代。由于工业领域相关业务的复杂性,以及工业应用对推理性能的要求,大规模预训练模型往往不能简单直接地被应用于NLP业务中。本文将为大家带来小米在预训练模型的探索与优化。

  • 2021-03-25
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02房地产销售佣金提成制度

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-07-04
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联想:2024高性能计算和人工智能-医疗行业生命科学解决方案白皮书

近几年,为了推动生物医药产业的快速发展,加快构建生物产业链,国务院、国家发改委等部门相继发布了多 项生物医药产业促进政策,支持生物技术药、化学药、中医药等细分领域的产品研发、成果转化,以及公共服 务平台的建设等等。2022 年,工业部和信息化部、国家发展改革委、科技部等九部门联合发布的《“十四五” 医药工业发展规划》明确提出,国家将推动医药制造能力系统升级,以新一代信息技术赋能医药研发。

  • 2024-05-20
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绿盟科技:2024无人机安全报告

2023年12月,中央经济工作会议提出打造低空经济等若干战略性新兴产业,低空经济有望成为未来经济发展的重要引擎。无人机作为低空飞行活动的重要载体,是低空经济的主导产业。在自动化、智能化、网联化等技术的加持下,无人机在各类行业应用、物流运输、城市空中交通等领域将发挥越来越大的作用,有望带来出行方式和商业模式的深刻变革。

  • 2024-05-23
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德勤:2023技术趋势报告

日前,德勤管理咨询中国发布《2023技术趋势》报告。在德勤第14份年度技术趋势报告中,探讨了交互、信息、计算等创新领域以及技术业务、网络与信任、核心系统现代化等基础领域的新兴技术机遇,以及这些机遇带来的影响。 通过研究、分析行业领军企业的故事,报告讨论了各行业、各地区当前的发展现状,揭示了即将在未来18至24个月内发展为常态的新技术和新方法,并预测了这些趋势在未来十年内的走向。

  • 2023-03-09
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中美人工智能竞争现状对比分析及启示

人工智能是驱动经济和社会发展的重要力量,具有巨大的应用价值,是各国争相布局的战略领域。本文旨在从宏观和微观两个角度对中美两国在人工智能领域的竞争现状进行了详细对比,分析各自的优势与不足,并对我国人工智能的发展提出有效建议。在宏观角度,梳理和分析中美两国人工智能的政策战略,对比两国国家层面的发展规划。在微观角度,从科研现状、产业发展、人才支撑、硬件基础、市场应用、数据规模六个指标维度比较中美人工智能的具体发展现状以及各自存在的竞争优势。研究发现,美国当前依然保持着世界人工智能发展的总体领先地位,尤其是在高质量研发、高质量人才、人工智能芯片、融资环境等方面具有相当大的优势。中国在研发总量上远超美国,在超级计算机数量、人工智能应用、数据等方面表现更为优异。未来,中国要不断吸引全世界的高精尖人才,制定激励举措鼓励研究人员进行高质量的研究。此外,建立大学、研究机构与企业之间的桥梁,加强三者间的深度交流与合作,加速关键领域的突破。

  • 2022-03-15
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人工智能企业技术岗位设置研究报告

人工智能的不断演进对经济和社会发展有着重要意义。人工智能依托云计算与大数据技术,对海量数据进行分析处理,赋能传统产业,减少资源浪费和提升生产力水平,促进传统产业与新一代信息技术更加紧密结合。当代人工智能的繁荣发展得益于数据量的爆发性增长、运算力的不断提升和深度学习算法的持续优化。

  • 2021-07-02
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阿里文娱数据服务平台的进阶之路

视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求,视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展,本文将以优酷为例,分享视频搜索的算法实践,首先介绍优酷搜索的相关业务和搜索算法体系,从搜索相关性和排序算法的特点和挑战到技术实践方案的落地,最后会深入介绍优酷在多模态视频搜索上的探索和实践。

  • 2021-03-25
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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