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数澜科技:2023数据中台参考

一个事物的数据化程度越高,人们对这个事物的解读、解构、判断、分析、复制、预测的能力就越强。比如,一个苹果如何用数据的方式呈现出来?我们可以把苹果量化分解成一系列数据指标,如大小、重量、含糖度、成熟度、软硬度,甚至含量成分的比例等。现在,随着科学对世界的不断探索,人们越来越相信,万事万物皆可以用数据的方式呈现出来。也就是说,一切皆可量化。

  • 2023-04-27
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碳税机制下智能微电网优化配置研究

碳,税,机制,下,智能,微,电网,优化,配置,研究

  • 2022-01-20
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开目制造执行系统(MES)解决方案(共75页)-2016年

全球离散制造业市场占有率第一 灵活的定制功能,沉淀调度人员的经验知识 排产的速度10万个工作以内是分钟级的 支持离散行业最广泛的策略

  • 2022-01-17
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科技园区弱电智能化系统设计方案

科技园区弱电智能化系统设计方案,科技园区弱电智能化系统设计方案

  • 2022-01-12
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纪勇--Neusoft+-+互联网+时代的医疗业务基础平台

纪勇--Neusoft+-+互联网+时代的医疗业务基础平台

  • 2022-01-06
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最新智慧城市顶层设计规划方案

最新智慧城市顶层设计规划方案

  • 2022-01-05
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智慧城市总体解决方案(2015年版)

“智慧城市”是综合城市发展规划、城市运行管理、城市经济社会发展、新一代信息技术应用等为一体的城市发展新模式,是促进城市科学发展、跨越发展、和谐发展的必然选择,是提升现代城市综合竞争力和国际影响力的战略制高点。

  • 2022-01-04
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互联网 + 智慧停车

广东安居宝数码科技股份有限公司(股票代码:300155),是集研发、生产、销售服务为一体的高科技企业,注册资金约3.66亿元,是国内楼宇对讲唯一上市企业,经营业绩持续多年稳定增长

  • 2022-01-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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智慧校园IOT解决方案

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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