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新华三智能联接白皮书

数字化改变生产资料对象,推动人类文明发展 数字化的发展与成熟标志着人类社会从以原子为生产资料的时代演进到以数字为生产资料的时代。未来,数字化与原子化生产资料将相互影响、深度融合,并推动人类社会进入新的发展阶段。通过数字化技术,人们有效地重构了现有生产工具,提升了生产效率,优化了生产关系,释放了更多生产力,如互联网、数字中台等。 随着数字化与原子化生产资料的相互融合,数字孪生技术应用而生,并逐步发展。数字孪生将推动人类文明在物理世界之外建立一个数字世界,这将是人类创造出的第一个四维世界,记录历史并演绎未来。数字孪生世界的发展为人类文明的发展带来无限的可能性。

  • 2021-03-20
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艾瑞咨询2020年全球互联网通信云行业研究报告

PaaS层互联网通信云面向具有一定开发能力的客户群体(TO C应用开发者和TO B的ISV),以定制化能力、私有部署同SaaS厂商区分开来;与传统短信和语音PaaS强调运营商资源不同,IM和RTC技术是互联网通信云核心竞争力

  • 2021-04-06
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浙江省数字化改革总体方案

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,坚持以人民为中心的发展思想,完整、准确、全面贯彻新发展理念,忠实践行“八八战略”,奋力打造“重要窗口”,以数字化改革撬动各领域各方面改革,聚焦“七个关键”,突出一体化、全方位、制度重塑、数字赋能和现代化,以重大任务和年度目标为切入点,以破解问题为工作导向,建设跨部门多场景协同应用,加快完善高质量发展、高水平均衡、高品质生活、高效能治理的体制机制,提高省域治理科学化、精准化、协同化水平,争创社会主义现代化先行省。

  • 2021-03-22
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甲子光年智能制造行业MES产品研究建设智能工厂实现智造推动生产过程管理数字化

面对生产成本的上升、国际贸易环境的迅速变化、制造业消费者需求的多样化,我国的制造业想要实现发展,亟需降本增效,向先进制造业转型,建立核心制造能力。而MES作为制造企业信息化、自动化系统的重点,是实现制造业智造化的关键。

  • 2021-03-16
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智能楼宇解决方案ppt

楼宇作为建筑基础设施的主体,为人们提供着重要的生存空间。据统计现代人的一生中大约有90%的时间是生活在楼宇内的,因此如何有效保证楼宇建筑设施的可持续发展,如何创造既舒适节能又健康智能的完美空间成为智能建筑行业的重要命题。

  • 2021-10-21
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现代农业园区信息化建设方案

坚持融合.创新开放发展,把”城市综合体”的理念引入农业园区,坚持多 业态、多功能、多种经营模式融合创新,实行“四区” 联动建设,打造一个以农业为主导,融合工业、旅游、电商、文化创意等相关产业,集生产示范、科技孵化、休闲旅游、农业会展、文化传承等多功能为一体的现代农业综合体。该园 区以某等企业为龙头,采取“公司+合作社+农户”、。 公司+基地+农户”等模式,已成立8家农民专业合作社,带动2000多农户参与富民产业开发,形成“利益共享、风险共担”的利益联结机制,促进农民增收致富。

  • 2021-04-30
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AI医疗行业研究报告

医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域,目前市场竞争格局未定,高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用,临床决策系统的进入壁垒较高。人工智能以算法和算力优势,应用于新药研发各环节,解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。人工智能在健康管理领域应用广泛,包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。

  • 2021-03-22
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分布式ATCA设备数据监测系统设计

ATCA设备在运维过程中,重要部位的高温、高压等情况会造成设备的意外宕机。该文针对该问题设计一种分布式ATCA设备数据监测系统,以实现对设备健康状况和工作环境信息的实时监测。系统采用GigaDevice公司的32位单片机 GD32F450ZKT6作为主控单元,利用 UDP传输协议进行通信,配合外围传感器对 ATCA设备健康信息及工作环境温湿度进行实时采样,并将采样数据存储与上传。系统通过以太网和ZigBee两种组网方式进行远程监测。经测试,该系统在实际部署中应用效果良好,为ATCA设备的高效运维提供重要保证。

  • 2021-03-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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