实现 “一次申报、一次查验、一次放行”的新型监管模式 ？ 海关：司机/车辆电子车牌、光学车牌，电子关锁，集装箱箱号，地磅 等 ？ 国检：司机/车辆电子车牌、光学车牌，司机体温等 ？ 边检：司机/车辆电子车牌、光学车牌，指纹，人脸，证照等
计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛，采用的模型是 CNN，而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类，就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计，即特征描述，一直是计算机视觉头痛的问题，在深度学习突破之前10多年，最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT，还有著名的Bag of visual words，一种VQ方法。
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艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页
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随着我国农业进入新的发展阶段，国家在农业基础设施建设方面增加了资金投入与政策导向，全国多地都已具备良好的硬件设施条件，但以农业机械设施为基础的农业信息化建设尚处于初步发展阶段。近些年，由国务院、农业部等政府单位颁布的《中央一号文件》、《十三五全国农业农村信息化发展规划》及《互联网+现代农业三年行动实施方案》等政策文件均提及现代农业的改革发展方向，特别要强化设施园艺、露天种植的升级改造工作，做到农作物（包括粮食作物和经济作物）生产的保质保量，诸如农业物联网、农产品质量追溯等系统建设正处在政策推动的风口浪尖上。
随我国城市化进程不断推进，建设工程规模也将不断扩大，件随有迁机一地设备的大型化，复杂化，传统的安全监管手段己不能满足管理需求，对安全 质量物联网管理平台的建设提供了需求基础。
2020 年伊始，一场突如其来的新冠肺炎疫情给蓬勃发展的中国经济蒙上了一层阴影，以文旅为代表的服务业首当其冲，遭受重创。据国家统计局 4 月 17 日公布的数据显示，2020 年一季度中国国内生产总值为 206504 亿元，按可比价格计算，同比下降 6.8%，其中第三产业同比下降 5.2%。在全国除港澳台之外的 31 个省、自治区、直辖市中，一季度只有西藏实现逆势增长 1%，但其旅游业同样下滑明显：游客同比下降 63.8%，旅游总收入同比下降 78.2%。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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