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2024信创领域图形工作站研究报告

本篇报告聚焦于信创背景下图形工作站的市场规模及细分应用场景,对于整体市场规模进行测算,并针对信创图形工作站的出货量、市占比、出货结构等做出了预测;针对图形工作站的细分应用场景进行了分析,围绕推动场景的驱动因素、客户需求进行了梳理总结。筛选出符合当下背景的设备及厂商。

  • 2024-12-19
  • 阅读178
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智慧工厂竞争力解决方案

智能工厂建设以智能化装备为基础,数字化生产过程 ,开应用网络技术和信息化技术,集成基亍大数据的智能化分析不决策支持方法本方案涉及智能工厂建设,实现了智能工厂生产的智能化分析和管控。

  • 2024-12-19
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王诗超高工:大容量海上风电机组故障穿越电磁暂态模型辨识方法

现有的电磁暂态建模方法多针对小容量机组在典型电压跌落工况的模拟,缺乏同时对不同运行点和不同电压扰动工况的全面模拟和验证。基于某大容量海上风电机组的“黑盒”模型,通过主电路和控制电路模型辨识及模型验证,提出了其白盒化电磁暂态建模方法。针对主电路,辨识出了由典型半直驱旋转系统、中性点钳位的并联三电平变流器和保护电路模块组成的大容量全功率型机组的主电路拓扑及参数。针对控制电路,辨识出了中性点电位平衡控制器及其稳态、对称和不对称电压跌落/升高情况下的控制器和参数。通过与实际机组在不同运行点和不同电压扰动下的故障穿越全过程响应特性的对比发现,所建立暂态模型的响应特性与实际机组一致,证明了该建模方法的有效性。

  • 2024-12-18
  • 阅读177
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李一:基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测

准确的光伏功率预测是保证新能源电力系统安全稳定运行的重要手段,根据光伏系统出力特点,提出一种基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的组合预测方法。首先,通过集成聚类划分表征周期性的趋势序列与表征随机性的随机序列。其次,利用一阶差分处理改进的马尔科夫链模型预测趋势序列,随机序列由差分整合移动平均自回归模型预测。最后,通过对吉林省及青海省光伏电站历史运行数据建模,结果表明基于集成聚类及改进马尔科夫链的方法相较于传统马尔科夫链模型准确率平均提高了7.76%,验证了所提出的模型在不同出力类型、不同地理位置的情况下都具有适用性。

  • 2024-12-18
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李翠萍博士:考虑可行性评估的光伏黑启动储能配置分析

传统黑启动主要由火电机组及水电机组承担,考虑在光伏资源丰富地区以光伏电站和储能系统联合承担黑启动任务,需要对光伏电站能否完成黑启动任务进行评估,并确定合适的储能配置。设计了光伏黑启动可行性评估方法,提出了基于光伏黑启动可行性评估的储能配置方案。首先,将待启动的黑启动负荷进行需求分析,提出光伏可行性评估指标,结合评估指标以及光伏出力分析,去除不良数据的同时进行光伏黑启动可行性评估;然后,将光伏场景进行划分,根据场景特点设计不同光储控制策略,并引入储能出力可行度概念,设计储能的配置方案;最后通过MATLAB仿真软件,验证了可行性评估的方法及所配储能提升光伏黑启动执行度的有效性,表明该方法可以有效提升光伏黑启动的可行性。

  • 2024-12-18
  • 阅读162
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信创安全能力建设技术指南(2024年)

调研结果显示,在信创安全应用建设中,用户的主要驱动因素集中于行业主管部门的要求和等保测评的合规性需求。其中,受行业主管部门要求驱动的用户占比超过 80%。这充分反映了相关行业和用户信息基础设施的关键性与重要性,以及信创安全建设的高度紧迫性。

  • 2024-12-18
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智慧能源信息化平台建设整体解决方案

互联网技术和能源网络深度融合,在运行模式上采用区域自治和骨干管控相结合的方式,能源和信息的双向通道,信息流支撑能源调度,能源流引导用户决策

  • 2024-12-18
  • 阅读100
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黄婧杰博士:含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

  • 2024-12-17
  • 阅读193
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