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建筑工程信息化与BIM课件

通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息: 三维几何形状信息 非几何形状信息,如建筑构件的材料、重量、价格、进度和施工等等 集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据 为设计师、建筑师、水电暖铺设工程师、开发商乃至最终用户等各环节人员提供“模拟和分析”

  • 2025-05-20
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建设方数字化白皮书(2022年)[广联达]

国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中指出了“推进产业数字化转型”的发展方向,国务院国资委也做出了“加快推进国有企业数字化转型”的重要部署。在这样的背景下,建设方,尤其是国有房地产开发企业的数字化转型迎来新的机遇和挑战。企业应重视利用云计算。

  • 2025-05-20
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甲子光年-2024自动驾驶行业研究报告:“端到端”渐行渐近

国内汽车工业在电动化和智能化领域的迅猛发展,正在重塑消费者的购车偏好,消费者对于自动驾驶技术、智能座舱等高端智能化功能的兴趣日益浓厚。

  • 2025-05-20
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甲子光年:2024年中国AI医疗产业研究报告

早期AI研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随着计算能力的提升,AI开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性;增强学习和深度学习 等技术的出现,使得AI能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。

  • 2025-05-20
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技术与业务中台(15页)

企业内部的基础技术开发平台,基于DevOps构建的应用微服务技术开发PAAS平台,可支持本地和SAAS部署的站式移动技术开发平台,可灵活配置、轻量定制化开发企业内部TT治理,主动运维,基础应用设施规划,压测

  • 2025-05-20
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计算机行业:浅析AI大模型训练数据来源与版权挑战-广发证券

AI 大模型训练数据来源广泛。在算力可获得性提升以及算法同质化趋 势下,训练数据成为影响大模型性能的重要因素。区别于传统 AI 模 型,大语言模型通常使用公共文本数据集的混合体作为预训练语料 库,而多模态大模型则需要大规模的图片和音视频等多模态数据。这 些训练数据的来源广泛,包含公开渠道、企业自研、直接购买与合作 交换等。

  • 2025-05-20
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集团财务管控体系规划设计(21页)

传统的管控三模式,不过是对管控实体内容的宽泛约定,在实际的项目执行过程中,不可避免的需要充实具体的管控内容,传统上更加关注的要点集中在权限划分、组织结构、控制流程、绩效考核等方面

  • 2025-05-20
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集团IT蓝图及集团HSE安全生产管理系统规划方案(17页 PPT)

整体制度明确:明确公司在安全、环保、职业健康管理方面的制度及流程 管理体系明确:明确公司安全部对各业务公司、分子公司的管理方式 分析要求:明确相关的报表及分析要求

  • 2025-05-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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AI时代留学就业白皮书:中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

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