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中国联通2020中国智慧文旅5G应用白皮书

2020 年伊始,一场突如其来的新冠肺炎疫情给蓬勃发展的中国经济蒙上了一层阴影,以文旅为代表的服务业首当其冲,遭受重创。据国家统计局 4 月 17 日公布的数据显示,2020 年一季度中国国内生产总值为 206504 亿元,按可比价格计算,同比下降 6.8%,其中第三产业同比下降 5.2%。在全国除港澳台之外的 31 个省、自治区、直辖市中,一季度只有西藏实现逆势增长 1%,但其旅游业同样下滑明显:游客同比下降 63.8%,旅游总收入同比下降 78.2%。

  • 2021-03-19
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研报半导体行业专题报告国产模拟芯片研究框架

模拟芯片种类繁多,生命周期长,形成了长坡厚雪,强者恒强的行业格局。模拟芯片厂商通过分拆、收购、合并发展,目前全球行业龙头都为国外厂商。根据2018年IC Insights数据,全球前十大模拟芯片厂商市占率约为60%,全球模拟芯片龙头包括德州仪器、ADI、恩智浦、意法半导体等。 ? 行业受益于5G浪潮,同时新能源、物联网兴起推动模拟芯片行业发展。疫情影响下,手机市场销量有所下滑。但国内5G新基建提速,年内预计将开通60万座基站。随着5G网络的完善,5G手机渗透率有望加速向上。汽车电动化推动车用半导体量价齐升,另一方面移动物联网时代正逐渐向万物互联时代转变。

  • 2021-03-19
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深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛,采用的模型是 CNN,而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类,就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计,即特征描述,一直是计算机视觉头痛的问题,在深度学习突破之前10多年,最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT,还有著名的Bag of visual words,一种VQ方法。

  • 2021-02-20
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智慧园区顶层规划设计方案

智慧产业园区的定义 按照科学发展理念,以新一代信息技术为手段,以智慧应用为支撑,全面整 合园区内外的资源,使园区管理服务等更高效便捷,实现基础设施网络化、 开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。推进智慧园区建设, 旨在创新园区管理、服务产业发展,构建“互联网+”集聚区新业态新模式, 促进产业集聚区发展由企业集中型向产业集聚型、由资源招商型向品牌价值 型转变。以提升园区的差异化竞争优势,改善园区以往相对单一的盈利模式。

  • 2021-06-07
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工程质量指标考核方案

按地市统计监测装置数量 按地市统计监测装置在线率 按地市统计30天内告警数量 按地市统计监测装置消警率

  • 2024-08-10
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互联网教育行业年度APP TOP50发布

按地市统计监测装置数量 按地市统计监测装置在线率 按地市统计30天内告警数量 按地市统计监测装置消警率

  • 2024-08-10
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智慧园区(社区)解决方案

为调整经济产业结构,集聚产业优势,我国大力发展的园区经济,形成了我国地域经济的增长极。在园区建设过程中,传统的建筑智能化管理存在着以下问题: 1、对于园区的技术构架缺乏完整的构建,信息化建设项目独立、建设碎片化,使得技术应用于实际的建设过程出现相脱节的情况。没有强大而 完善的技术设计,智慧园区建设就不能实现各项信息资源的整合。 2、部分园区的智慧园区系统在建设完成后,由于缺少相应的软件应用能力、数据信息采集和处理能力等,导致其实际的应用能力达不到标准的 要求,造成软硬件设施和功能被闲置浪费,造成了智慧园区重复建设。 物联网与智能建筑的物理架构具有很多相似性,各个子系统相当于物联网的数据采集节点,利用物联网技术,将数据汇集到数据服务平台,由平台进行数据分析、处理,从而提供更高级的动态数据应用服务,将使得传统智能化系统发 生根本性的变化。

  • 2021-02-17
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高级数字孪生--物理世界和虚拟世界的完美整合解决方案(72页 PPT)

数字孪生利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射。机场集合了复杂的空间管理、设备管理、安全管理等,并要求有较高的响应时效性,需要从空间、设备、人一体化构建基于数字化运营的数字孪生系统。

  • 2021-08-03
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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