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SCADA系统全解析:功能、优劣势、选型指南与价格参考

SCADA系统(Supervisory Control and Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)是工业领域实现远程管控的核心工具,其核心价值在于对远程工业设备进行集中监视、数据采集与自动化/半自动化控制,保障工业流程稳定高效运行。以下从功能、优劣势、选型方法及价格参考四方面展开详细说明。

  • 2025-09-23
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工业空压机全面故障树FTA分析报告

本报告旨在通过故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)方法,对螺杆式、活塞式和离心式三种常见工业空压机进行全面系统的故障分析,构建完整的故障树模型,明确各类故障的因果关系和发生路径,为空压机的故障诊断、预防性维护和安全风险评估提供科学依据。

  • 2025-09-24
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一文读懂自动化控制系统:原理拆解与生动实例

要理解自动化的核心原理,关键在于抓住“用机器替代人工,实现‘检测-比较-决策-调整’的闭环自动循环”——通过这套循环,无需人工干预,系统就能让被控对象(如温度、速度、液位等)始终趋近或稳定在预设的目标状态。下面从“原理本质”“核心环节拆解”“闭环逻辑”三个层面详细说明,并结合实际案例加深理解,同时解答“如何减少波动、实现精准稳定”的关键问题。

  • 2025-09-24
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轨道基础设施智能检测系统详细设计方案

本项目旨在设计一套全面的轨道基础设施智能检测系统,涵盖轨道、桥梁、隧道、接触网等基础设施类型,兼顾新建线路与既有线路改造场景,实现高精度、实时化、智能化的轨道基础设施状态监测与评估,为高铁安全运营提供有力保障。

  • 2025-09-24
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工业物联网平台在高铁控制与轨道基础设施检测中的详细设计方案

传统的列车运行控制系统如CTCS-3级列控系统主要基于GSM-R通信实现车地信息双向传输,无线闭塞中心(RBC)生成行车许可,轨道电路实现列车占用检查,应答器实现列车定位。然而,随着列车运行速度的提高和线路复杂度的增加,传统系统在实时性、可靠性和灵活性方面面临挑战。同时,轨道基础设施的状态监测仍依赖于定期人工巡检或离线检测,难以满足高铁安全高效运行的需求。

  • 2025-09-24
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数字孪生技术在大坝安全与灌区应用的设计方案

数字孪生技术作为一种新兴的数字化技术,通过在虚拟空间构建与物理实体高度匹配、实时联动的"数字镜像",实现对实体的监测、分析、模拟与优化,为解决上述问题提供了新思路。数字孪生技术已在水利领域得到初步应用,如三门峡水利枢纽借助数字孪生平台,与小浪底等水库协同调度,实现了腾库迎汛、水库排沙、生态补水等多目标共赢。在大坝安全监测方面,数字孪生技术能够实现对大坝变形、渗流、应力等参数的实时监测和分析,提高安全预警的准确性和及时性。在灌区管理方面,数字孪生技术能够动态优化水资源配置,实现精准灌溉,提高水资源利用效率。

  • 2025-09-24
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工业物联网平台赋能中国高铁:列车运行控制与轨道基础设施检测的技术创新与市场前景研究

铁路作为国家经济的重要支柱,在我国客、货运输中具有不可替代的关键地位和作用。截至2022年底,全国铁路营业里程达到15万公里,覆盖全国81%的县,其中高速铁路超过4.2万公里,通达95%的50万以上人口的城市。中国已建成并运营着世界上最大路网规模(占世界2/3以上)、最高速度等级(350km/h)、最大客流密度(22.9亿人/年)的高铁网络。

  • 2025-09-24
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自动化技术2025年发展趋势与应用前景研究报告

2025年全球工业自动化市场正处于高速增长阶段,据中研普华产业院预测,中国工业自动化市场规模将突破3225亿元,而全球市场规模预计达到数万亿美元。这一增长的核心动力源于AI技术与自动化系统的深度融合,推动生产流程从"效率优化"向"智能决策"跃迁。中国市场作为核心增长引擎,2025年市场规模预计达62亿元,复合增长率超35%。深圳等城市通过200万元专项补贴政策加速技术落地,标志着自动化技术已从工具创新升级为国家战略级基础设施。 从行业分布来看,制造业是自动化技术的主要应用领域,占比达56%,其中汽车制造、电子制造和食品饮料行业自动化程度最高。值得注意的是,随着运营复杂性加剧,以及商业与地缘政治环境持续变动,制造商愈发重视低风险率,亟需融合自动化、人工智能和从边缘到云的安全架构于一体的解决方案。

  • 2025-09-21
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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