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2024创新技术评估指标体系研究与相关方需求观察报告

根据国际能源署 (lnternational EnergyAgency,IEA)的报告,从现在起到 2030年,在实现净零排放的道路上,全球绝大多数减排量都来自当前可用的技术。但是,到2050年,将近一半的减排量将来自目前仅处于示范或原型阶段的技术。这也要求各国政府迅速增加研发支出并调整其优先次序,以及在示范和部署清洁能源技术上进行投入,并让这些措施成为国家能源和气候政策的核心。而我国实现碳中和目标的时间周期短,现有技术储备不足,需要加快气候技术'创新、提前部署低碳/零碳/负碳科技研发与示范,才能为保障“双碳”目标实现提供有力的科技支撑。

  • 2025-03-04
  • 阅读1250
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  • 58页
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破局与共生:工业物联网与工业互联网平台的深度解构与协同发展2025

在全球制造业数字化转型的大浪潮下,工业物联网与工业互联网平台应运而生,成为推动制造业变革的核心力量。随着信息技术与制造业的深度融合,传统制造业正面临着从生产模式、管理方式到商业模式的全方位变革。制造业数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必然选择。

  • 2025-02-28
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智慧交通综合大数据管控平台建设方案(390页 WORD)

智慧交通大数据平台作为智慧交通建设的核心和数据采集、处理、融合、应用的枢纽,将智能交通建设的各个外场子系统的数据进行实时的采集、转换、处理及存储,并在数据集成、融合、分析挖掘的基础上,汇聚于公安交通的智慧应用中,大大推进了交通业务的智能化和智慧化,提高了交警各部门人员的工作效率。

  • 2025-02-20
  • 阅读1350
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智慧码头物联网整体建设规划方案(74页 WORD)

今天,码头的竞争力铸就了一个国家的竞争力, 当现代物流的出现碾平了整个世界,当商品、技术、资本的结合完全颠覆了传统的信息获取方式, 那么,为码头行业提供一种新的管理能力则成为了必然——全过程一站式的信息协同, 更准确、更高效、也更加富有智慧。充满变化的新世界总是不容易理解和把握, 长久以来, 中国码头行业一直在努力探索适合中国码头发展特点的管理模式。 成功的先行者们 为后来者提供了大量范例和经验, 它们是形成本方案的基础, 也将成为这个国家历史的一部分。

  • 2025-02-20
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  • 76页
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新型智慧水利项目数字孪生工程解决方案(194页 WORD)

整合水利应用系统,建立数字孪生水利工程建设一张图的具体需求进行了相关的探索和实践,结合自主研发实时实景数字孪生引擎,打造水利解决方案。该方案的创新亮点是通过仿真技术对物理水利状况进行数字模拟,对水利工程规划、建设、运营、维护过程进行实时的监测、诊断、分析、决策和预测,进而实现水利工程的智能运行、精准管控和可靠运维。此外,通过GIS、视频融合、IOT等技术手段使管理者的决策在虚拟水利平台上得以展示,映射到物理水利中,结合各类水利业务数据,数字孪生水利工程构架智慧水利实景孪生一张图,实现对水利业务的可视化管理,最终实现对水利管理者在建设、运营、管理、维护、安全等方面的技术赋能。

  • 2025-02-14
  • 阅读1465
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国内十大工业物联网平台分析报告(2025版)

本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。

  • 2025-02-14
  • 阅读3862

电力科技PLM产品全生命周期解决方案建议书(382页 WORD)

阐述流程咨询的目的及总体思路,规划业务流程咨询的总体过程及方法,并按照分模块描述项目支持PLM解决方案的关键技术,包括图文档管理、流程管理、变更管理、编码管理、零部件管理、产品结构及配置管理、项目管理、报表功能、权限与安全管理、系统集成等

  • 2025-02-07
  • 阅读1477
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  • 287页
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智慧化工园区解决方案(49页 PPT)

围绕点、线、面风险评估结果综合风险、固有风险、现实风险、一图2清单、风险管控状态、风险预警状态等多维一体化展示

  • 2025-01-25
  • 阅读1408
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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