按照党的十九大关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署，紧紧围绕深圳现代化国际化创新型城市发展定位，以提升民生服务和城市治理能力为重点，以体制机制创新为保障，坚持全市“一盘棋”“一体化”建设原则，强力推动新型智慧城市建设，到2020年，实现“六个一”发展目标，即“一图全面感知、一号走遍深圳、一键可知全局、一体运行联动、一站创新创业、一屏智享生活”，建成国家新型智慧城市标杆市，达到世界一流水平。
如此的市场环境,不得不让美容行业的营销者（诸如华美整形美容医院） ,珍惜每一分预算。更加要在具有一定影响力的传播平台及媒体上,利用技术手段针对目标受众进行精准传播。让每一分营销投入 ,都花在刀刃上。
半导体生产行业特点为多品种、小批量，工序规程组合复杂，涉及频繁的工艺设计变更和订单变更等；因此单纯计划层的管理信息化已不能满足企业管理精细化的要求，如何将管理延伸到作业现场，提升产品质量以及可追溯性，进而提高其核心竞争力，是客户关注的焦点。
智慧城市是一个体系的变革，将充分发挥产业辐射作用，带动整个经济的转型。 智慧城市是一个有前瞻性的城市，顺应全球知识经济发展的各项趋势，通过政府推动并主导，采用新一代科技手段，努力完善和变革城市生活、工作、学习和娱乐等各类社会活动方式，打造天人合一的和谐境界。
为加快推进成都市智慧城市建设，充分运用大数据、云计算、人工智能等前沿技术推动城市治理模式创新，促进城市治理体系和治理能力现代化，成都市人民政府印发《成都市智慧城市建设行动方案（2020—2022）》，明确了成都市智慧城市建设行动框架为：一个“城市大脑”、一个数据资源中心、一套智能基础设施、五大智能化应用体系、三个支撑体系。
燕托电子签章产品在多年的用户使用经验中有了很强的生命力。衍生出多种电子签章产品，即签章形式多样。包括自动化电子签章、跨多平台和系统电子签章（包含流式和版式签章）、批处理签章；印章管理统一方便维护等等。签章性能卓越贴合用户需求，有效解决领导使用顾虑（例如，不同系统需要不同的key登录，不同的印章，我们都可以实现到一key通。领导在系统里的签章内容，系统管理员都无法修改，保障到领导的签署意见真实性、完整性和唯一性。）
智慧应急应对重大突发公共安全事件的处置能力是城市现代化程度的一个重要标志，现阶段，我国正进入“突发公共事件的高发期”和“社会高风险期”，每年因各种灾害、事故造成的经济损失达 6500亿元左右，占GDP的 6%。借助智慧城市建设的契机，智慧城市应急管理系统可突破现阶段各种专业指挥中心的限制，实现政府跨地区、跨部门、跨警区以及不同工作人员之间的统一指挥协调、快速反应、联合行动，从而实现城市的常态化管理和紧急事件的全生命周期指挥。
电子装配属于劳动密集型、科技含量较高的行业，产品零部件种类繁多，生产组装困难，生产过程存在盲点，同时也决定了生产流水线多且对自动化水平要求较高。在实际生产中，企业面临的生产形式也是复杂多变，既有装配生产、多品种小批量生产、批量生产；又有连续生产，混合式生产和大批量的生产等。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
在工业过程监测中，长期平稳特征在表示基本统计信息方面起着重要作用。然而，基于自编码器的方法通过实现原始数据的数值近似来提取深度特征，这可能会导致隐藏的平稳信息的破坏。为了解决这个问题，本文提出了一种基于平稳特征重构的协整堆叠自编码器模型，以在模型训练过程中保持长期均衡关系。推理标准。通过重构平稳特征，所提出的网络能够保留非平稳变量之间的有益关系。最后，在两种情况下验证了所提出方法的故障检测性能。
钢包炉气精炼、钢水温度、极梯度升压；光梯度增强机；灰狼优化：SHapley加法运算
现代工业装置普遍表现出规模大、过程长、多单元协同作业的特点，这使得时空分布具有内在性，质量稳定性通常难以保证。本文提出了一种基于质量相关时空信息分析的多单元协同监控框架。在该框架中，分别从单元级和过程级分析时空属性。首先，对于每个操作单元，采用当前特征提取策略构建质量监督时空支持区域。在该策略中，时间动态特征由具有注意力机制的长短期记忆（LSTM）网络提取。同时，利用互信息核主成分分析方法提取空间特征。其次，对于全厂过程，构建了一个三阶多单元时空特征张量进行特征融合。通过张量分解位置，探索了单元之间的相互关联和过程中的质量继承，并将原始特征空间分解为几个子空间。最后，在子空间上开发了一个多单元协同监测模型，并通过贝叶斯融合给出了综合监测结果，可以对监测结果进行合理的解释。所提出的框架在实际的热轧带钢生产过程中得到了验证。
现代制造过程通常包含多个子过程，过程变量的时空特征难以提取，这给传统的质量相关故障诊断带来了重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种由图注意力网络驱动的故障检测模型——集成门控递归单元规范变量分析（GATRU-CVA）。首先，利用领域专家的知识和历史数据构建子块知识图。接下来，为全局变量构建了图注意力网络（GAT）的空间特征提取器。此外，使用子块知识图将全局空间特征划分为子块，并构建相应的时间特征提取器。然后，考虑到过程动态特性，使用CVA基于时空特征对过程进行建模，并计算相应的统计数据。阈值由核密度估计器（KDE）方法确定。最后，使用热轧带钢机过程（HSMP）的实际生产数据来验证所提出的模型。结果表明，该方法对HSMP的正确监测率（CMR）为97%与其他比较故障检测方法相比。关键词：规范变量分析、故障检测、门控递归单元（GRU）、图注意力网络（GAT）知识图。
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