化工行业基于大数据驱动的工艺操作优化技术研究

精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本。但是传统的精馏塔工艺控制优化,由于模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在控制效果不佳、诊断滞后、不能提前预测等缺陷。本文通过研究大数据驱动的建模方式,利用精馏塔历史积累的大量数据进行模型建立,并在有效建模的基础上实现精馏塔的优化生产,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低生产能耗做出贡献。

  • 2021-05-06
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