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基于管理画像的数字化转型方法初探

古代战场统帅领兵,运筹帷幄之中而决胜千里之外,靠的是知己知彼和对瞬息万变战场态势的把握,以及根据信息及时正确的决策。现代商场如战场,随着企业流程标准化、自动化、信息化的发展,特别是敏捷和精益等管理思想和方法的不断完善,极大提升了企业的管理能力和手段。随着企业数字化转型时代的来临,现代企业管理面临更大的挑战,如何根据企业流程作业和管理数据,利用企业最大范围内能获得的资源,通过及时、有效地智能辅助决策、监控管理过程并达成企业的战略目标。 本文从解决上述企业所面临的挑战和问题触发,提出一套系统的企业数字化转型实施方法,从战略到战术、从执行到绩效、最大资源、智能决策、过程控制,解决企业数字化转型中遇到的问题。

  • 2021-06-04
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供应链数字化转型的方法与挑战

从供应商的供应商到客户的客户,之间所有的产品以及服务的流转都属于供应链的范畴。供应链转型,不能仅仅考虑某一点,应该是全盘化的考虑。在项目实践中,我们更多关注于供应链需求计划的产生、做供应商的寻源、采购执行、库存管理。

  • 2021-06-04
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TMT行业下半年投资机会展望

从中外竞争的角度看,未来几年是中美科技竞争的关键,其中主要就是对5G话语权等的争夺。目前,国内处于5G、云计算、人工智能等多重科技周期的起点。比如,5G带来的万物上云,也绝非一句空话,它在一定程度上重塑了终端。

  • 2021-06-03
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选矿过程中自动控制技术

自动化的发展对选矿过程有着非常重要的作用,可降低选矿过程中人工成本、简化操作过程、提高劳动生产率、降低能耗、稳定产品质量等。据统计,选矿厂采用自动控制技术后一般可使设备的生产能力提高10%~15%,劳动生产率提高25%~50%,生产成本降低3%~5%,能源消耗减少5%~40%,同时能显著提高选矿回收率等生产指标。因此,选矿自动化设备一经投入到生产实践中,就已成为现代选矿必不可少的因素之一。 选矿自动化是在选矿生产中,采用仪表、自动装置、电子计算机等技术和设备,对选矿生产设备状态和选矿生产流程状况实行监测、模拟、控制,并对生产进行管理的技术。选矿过程自动化主要包括:破碎、磨矿分级、选别(包括浮选、磁选、重选、电选等)、脱水过滤及浓缩、尾矿输送等生产过程的自动控制。

  • 2021-06-01
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武汉人工智能计算中心:算力集群赋能产业集群

2020年10月,武汉人工智能计算中心启动建设,计算中心将为提升武汉人工智能技术层实力、孵化并推进人工智能应用层落地提供有效保障,为武汉及周边地区提供基础软硬件平台,为构建技术层、应用层提供基础。未来,围绕武汉人工智能计算中心,将重点打造公共算力服务、创新孵化、产业聚集发展、科研创新和人才培养四大平台,开展生态体系建设,培育人工智能产业生态,通过打造人工智能应用示范项目,扶持带动千行百业智能化升级。

  • 2021-06-01
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南瑞电力现货市场运营技术整体解决方案

电力现货市场是价格发现和资源优化配置的重要环节。随着“中发9号文”及其配套文件发布,电力现货市场建设已成为电力市场化改革核心内容。电力现货市场建设与运营对我们现有电网调度运行模式带来了巨大挑战,如何解决从现有计划调度模式向现货市场调度模式平稳过渡、电网安全运行与市场经济运营协调统一及现货市场下可再生能源消纳是现货市场建设必须解决的问题。国内已经建立了相对成熟的中长期电力市场及其支撑系统,但在电力现货市场方面,相关理论基础、技术体系及支撑平台等方面尚未形成完整解决方案,南瑞电力现货市场运营技术整体解决方案主要为电力现货市场运营及监管提供全过程、全业务技术支撑。

  • 2021-05-31
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华为&智园智慧教室解决方案全景

华为&智园智慧教室联合解决方案:以因度打造国内领先的高校智慧教室整体解决方案,主要提供物联网教室、物联网中控、校园物联网、拼接课桌椅、研讨桌椅、智慧互动课堂、未来课堂等服务。其方案可分为,研讨型智慧教室、拼接型智慧教室和常态化智慧教室。物联网教室就是类似于智能家居,智能环境,一键管控。

  • 2021-05-31
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5G两大创新技术方案以及四大技术场景

当前,加快推进5G商业化落地已然成为目前国内的核心任务之一,从运营商到ICT企业再到诸多行业领域,大家关于5G的网络基础建设、创新商业应用等话题探讨正变得越来越高频且具有可参考性。 在近日于深圳召开的某“5G+”主题论坛中,深圳市综合交通运行指挥中心总工程师、中国智慧城市专家委员会专家关志超博士在其主题演进中就对当下5G时代的核心网建设以及5G将给行业领域带来的影响做了些许分享,让大家感受到5G时代的到来正越来越近。

  • 2021-05-31
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告(2024)

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进,班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张,服务广度与深度显著提升,涌现出一批特色服务品牌,展现了强劲的发展韧性与创新活力,有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025(摘要)

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计,2025年1-10月,我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个,装机规模5.6GW/12.4GWh,项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础,重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标,全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外,从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析,同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展,进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。

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