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第一视角AI/AR智慧安防解决方案

近日,随着我国疫情防控阻击战取得重大战略成果,国民经济和社会发展稳步向前,国家对“新基建”加速推进。新基建风口下,智慧安防作为智慧城市建设中的重要部分,成为绘画“新基建”蓝图必不可少的点睛一笔。互联网+、大数据、人工智能等前沿技术也迎来新的机遇与挑战。

  • 2021-05-07
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家庭智能安防监控功能需求解决方案

 在人类已经进入二十一世纪的今天,安全防范的概念已不再是国家重要部门、机构和金融、文博等重要保护单位的专利,它已被广泛地应用到了日常生活当中,尤其是我们的家庭。随着居民经济收入的提高、生活条件和质量的改善,再加上家中老年人和孩子的增多,居民的安全防范已普遍为大家所关注。

  • 2021-05-07
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区块链在金融场景里的安全分享

合约代码本身的安全,成为目前智能合约安全问题频发常见安全问题合约代码漏洞带来的安全损失巨大。 目前主流的智能合约虚拟化技术基本都是近几年开发的,几乎没经历大面积商用的考验。 合约最终是在一段独立的硬件环境中执行,因此硬件环境的安全未来也是智能合约安全需要加固的重要环节。

  • 2021-05-07
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【中安消.解决方案】超市安防监控解决方案

随着城市生活节奏逐渐变快,功能齐全、货源完备的大型超市逐渐取代了传统的百货商场,走入都市人的生活,成为城市人消费的重要场所。目前,广州已经开设好又多、岛内价、百佳等多个超市。国外一些成功大型超市也看好中国的潜在市场,开始进驻中国;国际排名第一的沃尔马已经在深圳成立了中国总部,家乐福、麦德龙等世界级超市也开始向中国进军。

  • 2021-05-07
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大数据技术在石油工程中具体业务场景的应用现状

大数据技术在石油工程行业具有广阔的应用前景,加快石油工程大数据技术的研究和应用,对于促进我国油气资源的经济高效开发具有重要意义。本文从大数据平台和钻井、压裂、开发等具体应用场景2个方面分析了大数据在石油工程中的应用现状,指出大数据技术在石油工程中的发展需要建立统一的大数据分析平台,与数字化巨头合作研发,完善石油工程大数据管理机制和技术标准,强化基础、前瞻技术研究,并针对具体应用场景部署实施相关项目,逐步建立石油工程大数据生态系统。

  • 2021-05-06
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大数据技术在石油工程中的特点及应用现状

大数据技术逐渐成为石油公司与油服公司实现石油工程智能化和降本增效的重要手段之一,目前已成为国内外研究的热点。为了促进大数据技术在油气行业的快速发展和广泛应用,加快石油工程的数字化智能化转型,本文阐述了大数据技术定义和特点,并总结了国内外大数据技术应用现状。

  • 2021-05-06
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浅谈大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用

城市生活垃圾中的大部分废弃物是是可利用的再生资源,同时对不同种类的垃圾对环境的危害不同,需要分开进行处理,所以垃圾分类是促进循环经济发展和资源再生的基础。在城市进行垃圾分类工作能发展循环经济必须将生活垃圾变废为宝,充分降低垃圾对环境的危害。当前生活垃圾分类存在总量呈现持续上升趋势、垃圾处理能力与垃圾产生量持平,面临垃圾围城、传统垃圾分类设备落伍,阻碍回收利用效果等问题。对此,我们研究采用大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用,配套实施针对性地管理机制,引进有特色的分类设备解决垃圾分类出错的问题,进一步提高城市垃圾分类的工作效率。

  • 2021-05-06
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住宅小区综合安防解决方案

住宅小区综合安防解决方案针对住宅小区人、财、物及车辆频繁流动导致的安全隐患,考虑现代化小区对环境安全及生活服务质量的要求日渐提高,结合改善资源利用、提高管理效率的需求,基于智能建筑综合管理平台(iVMS-8700)将目前零散的众多安防子系统进行统一管理,帮助投资方、物业管理方建设一个居住安全舒适,服务功能齐全,同时满足管理人员高效、便捷管理的智能化小区。

  • 2021-05-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告(2024)

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进,班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张,服务广度与深度显著提升,涌现出一批特色服务品牌,展现了强劲的发展韧性与创新活力,有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025(摘要)

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计,2025年1-10月,我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个,装机规模5.6GW/12.4GWh,项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础,重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标,全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外,从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析,同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展,进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。

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