物联网+人工智能实现企业数字化转型，实现目标：借助物联网不间断地收集生产数据，使用人工智能对产品工艺及质量图像进行识别，并利用机器学习分析数据，可以让生产的速度更快、灵活性更强且效率更高，从而提升产品质量并降低生产成本。
结合《中国制造2025》以及《国家智能制造标准体系建设指南》的要求与建议，在信息自动化体系支撑方面，借鉴业内同行及河钢自身有益经验，充分发挥与产线基建同步建设实施的资源优势，对生产全要素进行总动员，覆盖产销一体化、全流程质量管理、供应链、物流、能源、设备、财务、成本、人力等各方管理需求，构筑纵向贯通、横向集成、协同联动的完整智能制造体系。
华为“全联接医疗”旨在构建一个医疗资源联接聚集、健康数据融合互动的信息环境,助力医疗信息化事业高速发展,促进医疗卫生的服务向着以人为本的方向发展。
随着物联网技术的不断发展,物联网应用中存在的安全隐患也越来越引起了人们的重视.本文就物联网应用中存在的安全问题进行了详尽的分析,并提出了相应的解决策略,以便保障物联网安全的运行.
在近期众多大赛中，社区涌现出许多优质的区块链应用方案，这些方案让大家看到技术本身的蓬勃活力，也折射了区块链助力产业发展的无限潜力。 应社区开发者要求，《超话区块链》将陆续邀请获奖的设计团队与大家分享、展示他们的方案，希望可以给大家日常开发提供一些启迪。 本期邀请到四川长虹启思实验室与大家分享《基于智能合约的生产协同及质量溯源方案》，这套方案也是BSN第二次开发者大赛获奖项目。
电子厂，顾名思义，也就是生产电子产品的工厂。电子厂产品包括电子、微电子、通讯、计算机、精密仪器等电子产品行业。由于电子产品比较敏感，静电的聚集将严重影响电子产品的品质和各种精密仪器的正常工作，生产环境中的静电会严重影响产品质量。
为贯彻落实中共德阳市委、德阳市人民政府《关于加快建设先进制造业强市的意见》（德委发〔2020〕10号），加快建设世界级重大装备制造基地，打造国家科技成果转移转化示范区、先进制造业与现代服务业双向融合发展示范区，创建国家重大装备创新中心，推进产业基础高级化和产业链现代化，加快发展现代化产业体系，推动经济体系优化升级，特制定本行动方案。
疫情对经济的影响已经显而易见，劳动密集型为主的制造业复工人数不足、物流受限、原材料供应受到冲击，这些都在考验中国制造业的应对能力。 “危”与“机”之间总是存在着千丝万缕的关系，越是在困难危险的境地，越是可以抓住机会，实现跳跃式成长。有学者指出，2003年的“非典”疫情已证明，制造业在疫情结束后对经济增长的贡献率更高，制造业占比较高的城市在“非典”疫情结束后复苏更快，或许这就是中国制造业实现自身转型升级的好时机。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
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