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智能工厂需要怎样的工业网络?

随着千行百业数字化转型的不断加速,企业对于数据资产高效流动的需求将日益旺盛,工业互联网网络也将在数字经济发展中扮演愈发重要的角色。 简单说,就是要在万物互联的基础上,让数据在企业内部自由流动,实现数据和决策的上通下达,帮助企业缩短产品研发周期,提高生产效率并降低成本。

  • 2021-09-13
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工业革命背景下的流程管理

产业的发展进化过程,经历了四次工业革命: 第一次是蒸汽机的出现,有了机器代替了人工,这是工业1.0; 第二次是应用了电力,有了大规模的生产流水线,这是工业2.0; 第三次是计算机和网络的应用,数据化和信息化,这是工业3.0; 第四次是德国人提出的工业4.0,叫做智能化,企业大规模的应用智能技术,更具有柔性。

  • 2021-09-13
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基于物联网的雾化降尘效果优化研究

基于物联网的雾化降尘效果优化研究

  • 2021-09-13
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基于果蝇算法的物联网节点定位技术研究

基于果蝇算法的物联网节点定位技术研究

  • 2021-09-13
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详解数据资产的8大重要特征

原始数据加工成标签,即可认为是简单意义上的数据资产化过程。 数据不再是业务、信息系统的记录或存储,而是转化成带有商业价值的标签,标签是具有业务含义或对业务有指导意义的数据定义,可以说,完成了标签类目体系的组织和标签设计开发,才算是真正建立了数据资产的本体。 数据资产价值主要通过资产服务化生成相应的数据服务,帮助业务增值或企业降本增效来证明。

  • 2021-09-09
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中国2万多个制造类产业园的数智化升级之路

在上一轮全球化发展热潮中,以美、德、日为首的发达国家纷纷实施“去工业化”战略,将价值链中附加值较低的加工、组装等环节转移到低成本的发展中国家,在本国主要聚焦研发、关键零部件生产及品牌营销等高附加值环节,通过全球化分工和资源整合实现最大收益。但随着全球化带来的经济差距迅速缩小,同时发达国家的产业空心化,都使发达国家重新意识到制造业的重要性。 与这些发达国家相比,中国是世界上唯一拥有全产业链的国家,在联合国产业分类所列的41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类中,只有中国拥有全部的工业门类。如果中国数量众多的制造型产业园区能够借助这一轮数智化发展之力,推动我国制造业实现升级,就将在世界上打造出一个智造强国。

  • 2021-09-08
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物流行业调查报告:7个关键词,看清公路货运发展趋势

中国物流与采购联合会公路货运分会于2021年上半年,通过“2020年度公路货运CEO问卷调查”开展问卷调查,共收集有效问卷303份,经分析发布《2020年度中国公路货运CEO调查报告》。下面,我们通过7个关键词,来解析2020-2021公路物流发展趋势。

  • 2021-09-06
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产业互联网:一场化有形为无形的新进化

产业正在发生一场全面且深刻的变化。这是一个不争的事实。同仅仅只是依赖平台的方式进行产业上下游的撮合和对接不同,正在进行的这样一场产业革命,更多地关注的是产业本身的生产要素、运行逻辑以及终极产品的深度变革。或许,这才是产业互联网的根本样子。

  • 2021-09-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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