针对一般系统而言,能够体现系统过程本质特征的最小时空跨度叫做特征尺度 。系统变化过程的特征尺度从根本上决定了研究它所需的时间周期和空间范畴。特征尺度的概念最早由昝廷全提出,并将其应用于经济学研究中 。事实上,尺度是生态学的一个基本概念,并已在人文地理、景观生态和风景园林等领域得到了广泛应用 。特征尺度研究的目的在于寻找最佳的尺度来揭示和把握复杂景观系统的本质规律 。
廊道 (Corridor) 的概念最早出现在岛屿生物地理学动态理论 (MacAr-thue&Wilson) 的保护应用中。基于该理论,Wilson 和 Willis 于 1975 年结合Levins的复合种群概念提出利用廊道连接相互隔离的生境斑块能够有效减少物种灭绝率。Merriam、Kupfer等人通过研究证实了一部分植物及小型哺乳类动物利用廊道繁衍扩散的猜测,廊道对于保护生物多样性切实有效。由此可见,廊道概念的提出侧重于保护生物多样性的层面(Forman)。
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将每个结点的孩子结点构成一个单链表,称之为孩子链表。n个结点的树有n个这样的孩子链表。为了方便起见,我们将每个结点存放在一个顺序表中,顺序表的每个元素有两个域:一个是存放该结点的数据值;另一个是存放该结点的第一个孩子的地址。孩子结点也有两个域:一个域是存放该孩子结点在顺序表中的位置数组下标),另一个域是存放下一个孩子的地址。
近年来大数据技术的进步主要体现在4个方面:一是能够实现以较低的成本快速采集和处理海量空间数据;二是数据挖掘和深度机器学习使辅助决策成为可能;三是非官方的第三方数据源的崛起;四是实现多用户的实时动态交互。在技术发展的背景下,大数据技术既成为我国城市空间治理方式转变的动力机制,又是治理方式转变的技术手段。
淄博市地处山东半岛中部,南依沂蒙山区,北临华北平原,东接潍坊,西与省会济南接壤,是山东省重要的交通枢纽城市、沟通中原地区和山东半岛的咽喉要道(图1)。淄博市域形态南北狭长,地势南高北低,南部及东西两翼山峦起伏,以胶济铁路为界,以南大部分为山区、丘陵,以北大部分为山前冲积平原和黄泛平原。全市山区、丘陵与平原面积分别占市域面积的42.0%、29.9%和28.1%。淄博市地处暖温带半湿润半干旱的季风气候区,四季分明,春季干燥多风,夏季湿热多雨,秋季凉爽宜人。
非历史文化名城的传统街区兼具一般城市旧区和历史文化街区的特点,既有功能、环境等方面的更新改造需求,又有历史和文化保护的要求。国内外关于旧区更新和历史文化保护的理论与实践,有助于规划师更科学地认识和评价非历史文化名城传统街区,并制定具有针对性的更新模式和实施路径。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息,以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息,以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。
高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作,一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标,专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素,查找不足与完善提高的工作过程。
通过将各个子系统智能化集成控制,建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台,使各系统信息得到高效、合理的分配和共享,达到信息共享、系统联动的目的,并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
通过打造省市级联系统,实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享,切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点,让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。
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