流程管理承载公司战略、核心价值与管理理念，结合企业历史管理经验与智慧，与各类管理体系深度融合，对业务过程进行管理建模，并通过运行反馈机制，使企业从更高视角审视自身管理状态，找到薄弱环节，持续改进。
党的十九大报告提出要 党的十九大报告提出要 党的十九大报告提出要 党的十九大报告提出要 党的十九大报告提出要 党的十九大报告提出要 党的十九大报告提出要 “推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 推动互联网、大数据人工智能和实体 经济深度融合 经济深度融合 经济深度融合 经济深度融合 ”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 ，进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。
2020 年数据中台市场规模达到 68.268.268.268.2亿元 。随着企业数字化转型驱动，市场需求将 持续增加，数据中台行业 增长势头明显 ，市场规模快速扩张预计将在 2023 年达183.2亿元 。
随着区块链技术的发展，其功能也从实现点对点的电子现金系统逐渐扩大到不同领域。 隐私保护作为区块链中一个重要的课题，也在不断丰富扩充自己的含义 – 从仅仅确保交易隐私匿名性逐渐加入了对数据所有权、使用权的隐私保护
党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。
创立于1911年的国际商业机器公司（IBM）是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，业务遍及170多个国家和地区，2008年全球营业收入达到1,036亿美元。在中国IBM的各类信息系统，软件和服务已经成为中国金融电信冶金石化交通商品流通政府和教育等许多重要业务领域中可靠的信息技术手段，IBM在中国拥有六大行业部门近5000位研发人员100位咨询顾问2000多位销售300多枝技术到解决方案的全方位服务。.
当前，传统水表和智能水表在解决供水企业痛点时存在许多问题，而NB-IoT物联网智慧水表的高安全、广覆盖、大连接、低功耗可以较好的解决传统水表和原有智能水表的问题，并更好的满足水务行业的发展需求。
近年来，随着比特币、数字货币的兴起，区块链成为热点话题。作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等多技术组合创新的全新分布式基础架构，区块链具有多中心化、不可篡改、公开透明的技术特点，可有效解决传统交易模式中数据在系统内流转过程中的造假行为，从而构建可信交易环境，打造可信社会。近年来多国政府机构、国际货币基金组织、全球知名企业以及标准、开源组织和产业联盟等纷纷投入到区块链场景应用和产业开发中，区块链的产业应用价值日渐清晰。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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