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工业互联网园区应用场景白皮书

根据《工业互联网园区指南》 1 ,工业互联网园区是指以高质量发 展为目标,按照工业互联网内涵要求,规划、建设、运营、提升的新 型园区。园区应以供给侧结构性改革为主线,以协同创新、集群集约、 智能融合、绿色安全为导向,通过网络、平台、安全三大体系和新模 式、新业态的构建,来指导新园区建设和已有园区转型发展。

  • 2021-06-10
  • 阅读824
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  • 170页
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华为Atlas 300I 推理卡 技术白皮书 (型号 3010)

Atlas 300I 推理卡(型号 3010)采用4个海思Ascend 310 AI处理器,是标准的PCIeHHHL卡,配合主设备(X86、ARM等各种服务器),实现快速高效的推理、图像识别及处理等工作。Ascend 310是一款华为专门为图像识别、视频处理、推理计算及机器学习等领域设计的高性能、低功耗AI芯片。芯片内置2个AI core,可支持128位宽的LPDDR4X,最高可提供22TOPSINT8/PCS的计算能力。

  • 2021-06-15
  • 阅读2009
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  • 17页
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智能无损网络技术白皮书

在华为全联接2020(HUAWEI CONNECT 2020)上,华为联合中国科学院高能物理研究所、江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室和北京邮电大学等智能无损数据中心网络生态联盟新成员,共同发布《智能无损网络技术白皮书》。 白皮书旨在探索和研究面向智能时代的智能无损网络的新架构和新技术,牵引下一代数据中心网络在架构、技术和应用场景等方面的成熟发展,支撑数据中心计算网络、存储网络和业务网络三张网络的融合统一,满足新基建海量算力供给和海量数据高效存储的发展诉求,为数字经济提供新动能。

  • 2021-05-07
  • 阅读1471
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  • 52页
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联邦学习白皮书v2.0

数据收集、数据清洗、数据建模、任务预测通常为不同方,传统的数据交易所的数据交换违反GDPR通用数据保护条例,各个用户、组织或机构拥有的数据形成数据孤岛和壁垒。 联邦学习是解决数据孤岛、打破数据壁垒、满足隐私保护和数据安全的一种可行性方案。

  • 2021-05-07
  • 阅读781
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  • 48页
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知识图谱标准化白皮书

知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,同时也在智能问答中显示出强大威力,已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一

  • 2021-02-15
  • 阅读1340
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  • 200页
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中国安全和应急产业地图白皮书2020年

2020年伊始,抗击新冠肺炎成为全中国,乃至全世界的焦点。面对来势汹汹的疫情,应急物资保障成为关系疫情防控成败的关键。习近平总书记在中央全面深化改革委员会第十二次会议上的重要讲话中明确要求“要优化重要应急物资产能保障和区域布局”,安全产业和应急产业发展将肩负起提高我国应急物资保障能力的重任。 随着我国经济社会的快速发展,安全、健康愈来愈成为人民日益增长的美好生活需要的重要内容。自2012年以来,我国安全产业和应急产业在国家的大力支持下,作为战略产业逐渐发展壮大,正在进入良性发展的阶段。同时,各地方也对安全和应急产业逐步重视,根据各自发展优势,进行差异化发展,对有产业优势、区位优势和突发事件易发地区,鼓励发展安全和应急产业,安全产业示范园区和应急产业示范基地建设竞相展开,安全和应急产业的区域布局与空间格局初步形成。

  • 2021-03-28
  • 阅读828
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  • 32页
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中国电信5G工业互联网生态合作白皮书

工业互联网正成为推动新一轮科技革命、产业变革和工业制造企业数字化、智能化转型的重要驱动力量。作为新基建的两项重要内容,5G 和工业互联网正呈现出融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。推进 5G+工业互联网融合,打造 5G+ 工业互联网产业生态,将是第四次工业革命的关键支撑,是实现制造强国、网络强国的必然要求。中国电信依托云网融合优势,建立以云网融合为驱动的云网建设发展体系,加快推进云改数转,推动 5G、边缘计算等新技术为工业企业赋能,加强与产业链的生态合作,助力千行百业进行数字化、智能化转型,促进 5G 与行业融合发展、高质量发展,为实现数字中国、网络强国贡献力量。

  • 2021-03-20
  • 阅读1225
  • 下载2
  • 54页
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中国信通院:物联网白皮书(2020)

随着物联网被明确定位为我国新型基础设施的重要组成部分,成为支撑数字经济发展的关键基础设施,其面临的碎片化、安全风险、成本高必将成为未来规模化发展的关键难题。 本白皮书从用户侧和供给侧出发,分析物联网三大核心问题的需求,总结问题涉及关键环节的发展现状及问题,给出针对性策略建议。

  • 2021-03-16
  • 阅读1255
  • 下载2
  • 51页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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