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2023指标平台白皮书指标平台方法论与实践指南

随着宏观经济步入新常态和市场不确定性加剧,我国企业的经营环境正在发生深刻变化。为了更好地应对挑战,企业需转向高质量发展,通过精细化管理等手段优化业务结构、提高运营效率和创新能力。在数字经济时代,借助数字化手段实现数字化经营成为驱动企业高质量发展的关键途径。

  • 2023-10-30
  • 阅读603

人工智能治理与可持续发展实践白皮书

当前,人工智能技术蓬勃发展,广泛赋能千行百业,给人类生产生活带来了深刻变 化。人工智能在促进社会发展的同时,也存在着风险和挑战。习近平总书记曾多次 强调, “要确保人工智能安全、可靠、可控”。开展人工智能治理,发展负责任和可信的人工智能,助力可持续发展愿景实现,正在成为共识。

  • 2023-11-06
  • 阅读695

中国城市治理数字化转型应用场景建设蓝皮书

蓝皮书由上海交通大学中国城市治理研究院课题组编写,梳理了中国21个特大城市中100余个城市治理数字化转型应用场景案例,分析呈现了应用场景“所涉及领域、技术采纳分布特征、评估关键维度”,勾勒出中国城市治理数字化转型应用场景建设的整体图景,为未来特大城市治理数字化转型应用场景提供建设思路。

  • 2023-11-06
  • 阅读1509

2023购物中心运营数字化白皮书-爱分析

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  • 2023-08-02
  • 阅读348
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  • 33页
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中国联通5G+汽车智造技术白皮书2023 (1)

汽车制造业是现代制造业的重要领域,在制造产业中占据重要地位,具有产业链长、覆盖面广、关联产业多等特点,对国民经济的带动作用非常明显。5G、工业互联网、人工智能、无人驾驶、新能源车等技术的兴起,推动汽车产业向智能化、网联化发展,促使从生产到服务环节的全链条变革,为汽车产业带来新的发展机遇。为了实现“制造”向“智造”的转变,5G 作为关键使能技术,通过赋能智能制造、智慧物流及智能运维大力提升制造环节的自动化、信息化水平。

  • 2023-08-02
  • 阅读525
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  • 48页
  • pdf

华为&SZAD:2023数字化赋能工业上楼白皮书

随着城市可开发土地越来越少,工业上楼席转全国,方兴未艾,建筑是一个拥有 2000 多年历史的极其传统行业,用传统方式很难找到合理的解决方案,通过数字化技术方式跨界到建筑界,期待资源整合出一个新物种建筑-数字化赋能

  • 2023-10-20
  • 阅读466
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上海产业园区市场发展与展望白皮书-仲量联行-2023.10-40页

建设具备全球影响力的科技创新中心是上海城市规划发展中的战略使命,也是上海推动经济高质量发展的关键驱动力,更是我国建设世界科技强国的重要支撑。从夯基垒台到积厚成势,上海的产业园区作为产业发展的重要承载地,培育了众多全国领先的行业企业。在经济结构性转型的关键时期,创新驱动的发展战略持续化的进程中,产业园区的产业聚集效应逐渐加剧,科创生态氛围逐步完善,创新策源功能日益凸显。

  • 2023-11-21
  • 阅读414
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  • 38页
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2024年数字乡村发展工作要点

《指南2.0》提出了建设框架,按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路,数字乡村建设框架包括建设内容、建设方法和保障措施三部分。建设内容中乡村数字基础设施、涉农数据资源是基础和前提,还包括智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村等六方面重点任务。建设方法和保障措施贯穿整个建设过程始终,是做好数字乡村建设工作的关键。

  • 2024-05-17
  • 阅读489
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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