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数据人才白皮书(2022)

很多大型企业已经走在数字化转型道路的前沿,其中数据团队功不可没。数据团队通过对以往数据的收集、整合、加工、利用,对现有业务进行调整和预测,不断推出更高性价比的产品、服务与体验,提升企业效益

  • 2023-10-08
  • 阅读435
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  • 32页
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数字孪生矿山白皮书(87页 PDF)

按照本白皮书定义,“数字孪生矿山是矿山企业基于数字孪生体的数字化转型方法,通过地质、地表和设备的数字孪生化,让处于安全环境的人进入数字孪生矿山闭环中,逐步达到可视化、实时同步和互操作的运行水平,实现矿山行业少人化或无人化的经营目标。”

  • 2024-04-01
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数字乡村发展动态-2024年第1期-中国通信院

2023 年 12 月 19 日至 20 日,中央农村工作会议在北京召开。会前,中央政治局常委会会议就开好这次会议,做好“三农”工作提出明确要求。

  • 2024-04-03
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工业元宇宙园区应用白皮书

“园区经济”是极具中国特色的发展经验,是我国经济发展的重要基石。工业互联网产业联盟积极推进工业互联网赋能园区转型发展,先后研究并发布工业互联网园区指南、工业互联网碳达峰碳中和园区指南、工业互联网园区应用场景白皮书以及评价模型、解决方案案例汇编等研究成果,持续加强顶层设计,引导园区数字底座建设、园区服务生态培育和应用标杆打造。

  • 2023-03-28
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AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书(2023)

亚信科技携手清华大学智能产业研究院(AIR)联合发布业内首部《AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书》。通信行业GPT如何构建?AIGC如何赋能通信行业应用层各种业务场景?这部业界首发的白皮书给出了初步回答。

  • 2023-04-14
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车载模组技术发展白皮书 2023 -中国移动

车载模组是将芯片、存储器、功放器件等集成在一块线路板上,并提供标准接口的功能模块。车载模组作为汽车的关键底层硬件之一,是连接智能网联汽车感知层与应用层的关键环节。近年来,随着车联网行业的快速发展,智能网联汽车渗透率快速增长,车载模组需求加速释放,市场规模迅速上升。在汽车EEA(电子电气架构)升级和芯片技术进步的驱动下,车载模组由原来的单一通信模组,向智能化、融合化发展,以满足车联网数据传输、智能座舱、智能驾驶等应用需求

  • 2023-08-02
  • 阅读520
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  • 27页
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《数据资产运营能力成熟度模型》标准发布与解读

2023年6月28日,由中国信息通信研究院(以下简称:中国信通院)、中国通信标准化协会主办,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年大数据产业发展大会-数据资产高质量发展论坛在北京国宾酒店成功召开。

  • 2023-08-02
  • 阅读1524

威图:2023赋能风电行业数字化转型白皮书

随着全球风电机组装机容量的不断提高,数字孪生技术将赋能风电行业向更高效、更可靠、智能化的方向发展,为实现“双碳”目标作出更大的贡献。

  • 2024-03-04
  • 阅读549
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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