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城市轨道交通智能全自动运行系统 白皮书

本白皮书面向城市轨道交通智慧和绿色融合的高质量发展需要,结合智能动态调度、虚拟编组控制、运行环境智能感知、设备设施健康管理等轨道交通领域变革性技术的研究与发展情况,系统性介绍了现阶段定义和发展智能全自动运行系统(iFAO)的必要性,全面介绍了 iFAO 系统的定义、主要特征、主要功能及关键技术等,并介绍了北京轨道交通研究和实施 iFAO 的工作路线

  • 2024-12-27
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2024全球6G技术大会:以用户为中心的6G接入网技术研究

第 6 代移动通信网络有望引入新的性能指标和应用方案,以用户为中心网络将成为推动实现 6G 愿景的关键技术,因为其突破了传统基站为中心网络并与信息产业的新兴技术形成了有效融合。ITU-R 在《2030 年及以后地面国际移动电信系统的未来技术趋势》报告中指出,作为一种新型接入网架构,以用户为中心的架构技术可以增强无线网络

  • 2024-08-23
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中国联通新一代AI计算基础设施白皮书

人工智能是当今世界发展的重要领域之一,对推动人类科技经济发展起着加速作用。人工智能产业化落地也是推动我国战略新兴产业实现融合集成、促进我国科技高水平自立自强、提振数字经济高质量发展的重要推动力

  • 2023-07-15
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人工智能行业:矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书

煤炭行业作为我国重要的传统能源行业,其智能化建设直接关系我国国民经济和社 会智能化的进程,将人工智能、工业物联网、云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融合,对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。但当前煤炭行业智能化建设工作依然存在资金投入不足、技术标准不一、技术装备落后、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题,导致智能化建设滞后于其他行业。同时,传统人工智能开发模式局限于特定的行业场景、特定的数据,面临碎片化、定制化、门槛高等问题,导致无法大规模复制的挑战。

  • 2024-01-24
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工业数据中心的场景需求分析及技术应用白皮书

为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,本白皮书聚焦先进制造业、能源业、建筑业等工业行业,通过梳理工业数据中心的现状及场景需求并进行研究分析,探索研究工业数据中心全技术架构体系热点技术推广,凝练工业数据中心赋能我国重点工业行业升级改造的贡献成效,解析工业数据中心未来发展趋势,最终输出针对工业领域数据中心在推动工业互联网高质量发展的场景需求分析及技术应用白皮书

  • 2024-01-18
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中国信通院互联网行业先进网络安全能力验证评估系列报告2021年国内威胁诱捕蜜罐类产品研究与测试报告94页

中国信通院互联网行业先进网络安全能力验证评估系列报告2021年国内威胁诱捕蜜罐类产品研究与测试报告94页

  • 2022-01-12
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2023超低能耗建筑外墙和阳台连接系统白皮书-佩克(Peikko)

党的二十大报告指出,实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要积极稳妥推进碳达峰碳中和。逐步转向碳排放总量和强度“双控”制度。推动能源清洁低碳高效利用,推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。

  • 2024-10-24
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智慧煤矿数字孪生平台白皮书 数字冰雹

数字冰雹智慧煤矿数字孪生平台,支持整合煤矿监管各部门现有信息系统的数据资源,深度融合 5G、大数据、云计算、AI、融合通信等前沿技术应用,将信息、技术、设备与煤矿管理需求有机结合,覆盖安监生产、综合集控、智能巡检、经营管理、智能掘进、智能开采、智能运输等多个业务领域,赋能用户业务应用,实现“智能感知、智能分派、智能处置、智能考评、智能改进”,有效提升跨部门决策和资源协调效率。

  • 2024-05-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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