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四川省区块链行业协会2019四川省区块链产业白皮书

区块链是一种以密码安全为核心的新型信息技术,四川省作 为信息安全产业大省,在区块链技术方面具有较为深厚的技术积 累和较为广阔的市场前景,其中以中国电子科技网络信息安全有 限公司为代表的相关企业机构积极从事区块链技术研究突破、区 块链产品研发推广,为四川省走在区块链技术世界前列奠定了坚 实的基础。

  • 2021-04-21
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城市轨道交通智能全自动运行系统 白皮书

本白皮书面向城市轨道交通智慧和绿色融合的高质量发展需要,结合智能动态调度、虚拟编组控制、运行环境智能感知、设备设施健康管理等轨道交通领域变革性技术的研究与发展情况,系统性介绍了现阶段定义和发展智能全自动运行系统(iFAO)的必要性,全面介绍了 iFAO 系统的定义、主要特征、主要功能及关键技术等,并介绍了北京轨道交通研究和实施 iFAO 的工作路线

  • 2024-12-27
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2024全球6G技术大会:以用户为中心的6G接入网技术研究

第 6 代移动通信网络有望引入新的性能指标和应用方案,以用户为中心网络将成为推动实现 6G 愿景的关键技术,因为其突破了传统基站为中心网络并与信息产业的新兴技术形成了有效融合。ITU-R 在《2030 年及以后地面国际移动电信系统的未来技术趋势》报告中指出,作为一种新型接入网架构,以用户为中心的架构技术可以增强无线网络

  • 2024-08-23
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ABB:智慧建筑碳中和白皮书

中国政府制定的“3060”双碳战略目标,将对我国能源转型以及各行各业的未来发展产生深远影响。在飞速的城镇化建设过程中,建筑业作为全国三大用能行业(工业、交通和建筑)之一,与能源消费和碳排放密切相关,在迈向碳中和的道路上承担了重要使命。

  • 2024-05-15
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云上安全白皮书 2021

? 云上安全概念的延展与深化:复杂巨系统 传统产品导向的思维已经不适用当前的云上安全产业背景,基于甲方视角的融合即服务推动云上安全外延的扩展。 ? 云上安全处于落地初期向中期过渡阶段 整体处于落地初期向中期过渡阶段,主要特点为:市场增速较快,资本操作增多,技术革新萌芽。 ? 云上安全市场将破百亿,增长速度可持续 2020 年云上安全市场即将突破百亿大关,在投融资和政策加持下,2021 年云上安全市场预计实现 41.2% 的增长。 ? 云上安全盈利模式探索日渐清晰,和而不同 盈利模式从单纯的卖产品和卖“人头”开始向更多资本侧、渠道侧和经济型盈利模式侧倾斜。 ? 云上安全未来趋势:内生、易用、智能云上安全的高速发展势不可挡,整体趋势会遵循大树法则——时间是经验的积累和延展,内生、易用和智能是未来。

  • 2021-06-15
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2023超低能耗建筑外墙和阳台连接系统白皮书-佩克(Peikko)

党的二十大报告指出,实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要积极稳妥推进碳达峰碳中和。逐步转向碳排放总量和强度“双控”制度。推动能源清洁低碳高效利用,推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。

  • 2024-10-24
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2020企业经营白皮书

作为一款面向企业的商业产品,企业号最常思考的问题是——如何帮助企业实现「利润和价值的最大化」,如何帮更多企业商家经营好生意。这不仅是企业经营的核心痛点,也是企业号产品的愿景。

  • 2021-04-22
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区块链+数字经济发展白皮书

随着大数据、物联网、云计算、人工智能、5G 等新兴技术的快 速迭代,中国数字经济蓬勃发展。据中央网信办印发《数字中国建设 发展进程报告(2019 年)》指出,2019 年信息基础建设迈出新步伐, 数字经济保持快速增长,质量效益明显提升,数字经济增加值规模达 到 35.8 万亿元,占国内生产总值(GDP)比重达到 36.2%。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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