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数字建筑以 BIM 等新兴技术集成化创新为核心驱动、数字平台为关键支撑、标准规范为科学指引、安全防护为重要保障,覆盖建筑全周期、全产业链、全要素,与智能建造、数字城市等应用场景深度融合,是推动建筑业生产方式、商业模式、产业形态变革的关键动能,也是实现传统建筑行业全面转型升级的重要引擎。
随着算法需求越来越旺盛,依赖人工标注不能满足市场需求,因此增强数据处理平 台持续学习能力,由机器持续学习人工标注,提升预标注和自动标注能力对人工的 替代率将成趋势。远期,越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强,机 器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径,及早研发相应技术也将成为 AI基础数据服务商未来的护城河。
易观分析中国城商行数字化升级白皮书43页易观分析中国城商行数字化升级白皮书43页
产业互联网:互联网广泛应用于生产和服务各领域,实现智能化生产/服务、泛在化互联,提供个性化产品,最终表现为虚拟化企业的新经济形态,不同的发展路径将催生不同的产品和服务形态,1I、B2I将是产业互联网化下电信运营商的重要突破路径.
在新一轮产业数字化转型的大背景下,工业互联网建设将全面加速,安全保障仍是工业互联网的重点工作,产业内生需求有望进一步被激发,我国工业信息安全产业未来前景可期。预计2020年我国工业信息安全市场增长率将达23.13%,市场整体规模将增长至122.81亿元。
随着大数据、物联网、云计算、人工智能、5G 等新兴技术的快 速迭代,中国数字经济蓬勃发展。据中央网信办印发《数字中国建设 发展进程报告(2019 年)》指出,2019 年信息基础建设迈出新步伐, 数字经济保持快速增长,质量效益明显提升,数字经济增加值规模达 到 35.8 万亿元,占国内生产总值(GDP)比重达到 36.2%。
近年来,国家密集发布一系列医疗健康政策.尤其是《健康中国2030规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面,之后一系列围绕此战略目标的政策密集发布,互联网+医疗健康的概念也初步成型。当前的传统医疗领域,医院、患者和企业的痛点长期存在,互联网的兴起,提供了更丰富的解决方案。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
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