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《中国工业信息安全产业发展白皮书(2019-2020)》

在新一轮产业数字化转型的大背景下,工业互联网建设将全面加速,安全保障仍是工业互联网的重点工作,产业内生需求有望进一步被激发,我国工业信息安全产业未来前景可期。预计2020年我国工业信息安全市场增长率将达23.13%,市场整体规模将增长至122.81亿元。

  • 2021-05-07
  • 阅读378
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区块链+数字经济发展白皮书

随着大数据、物联网、云计算、人工智能、5G 等新兴技术的快 速迭代,中国数字经济蓬勃发展。据中央网信办印发《数字中国建设 发展进程报告(2019 年)》指出,2019 年信息基础建设迈出新步伐, 数字经济保持快速增长,质量效益明显提升,数字经济增加值规模达 到 35.8 万亿元,占国内生产总值(GDP)比重达到 36.2%。

  • 2021-04-29
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互联网医疗健康白皮书

近年来,国家密集发布一系列医疗健康政策.尤其是《健康中国2030规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面,之后一系列围绕此战略目标的政策密集发布,互联网+医疗健康的概念也初步成型。当前的传统医疗领域,医院、患者和企业的痛点长期存在,互联网的兴起,提供了更丰富的解决方案。

  • 2021-04-16
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Microsoft中国芯片设计云技术白皮书

随着国内“大兴土木”、“千家争鸣”的大局面的兴起,半导体行业的基础设计平台——EDA 设计环境平台也呈现出逐渐升温的局面。尤其是基于“云”计算的EDA 设计环境的发展,虽然还处于非常初期的阶段,从各个方面的需求来看,已经是呼之欲出。

  • 2021-04-16
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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动,依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能,最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化,实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合,形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
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卓越设备资产管理及运维系统(EAM2)—通用行业版(41页 PPT)

设备现代化水平的提高,设备在现代生产中作用与影响扩大,管理科学技术的进步,逐步形成一门独立的学科——设备管理。

  • 2025-01-16
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新型电力系统背景下源网荷储一体化发展白皮书

在碳达峰、碳中和“双碳”背景下,能源生产、消费和利用呈现新的发展趋势,电力行业迎来新一轮的重大变革。随着新能源的快速发展,具有绿色低碳、灵活柔性、数字智能等特征的新型电力系统是实现可再生能源充分利用、低碳能源发展目标的主要内容和重要支撑。

  • 2025-01-08
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面向6G的数字孪生技术白皮书

“孪生(twin)”的概念起源于1970年美国国家航空航天局的“阿波罗计划”,创建镜像系统以监视无法访问的物理空间,即构建两个相同的航天飞行器,其中一个发射到太空执行任务,另一个留在地球上(镜像系统)用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态,从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件[1],例如通过镜像系统的仿真,指导宇航员在外太空重建爆炸的氧气罐[2]。当然,这里的两个航天器都是真实存在的物理实体

  • 2024-08-02
  • 阅读314
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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