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艾瑞咨询2020年中国家用物联网行业研究报告47页

艾瑞咨询2020年中国家用物联网行业研究报告47页艾瑞咨询2020年中国家用物联网行业研究报告47页

  • 2021-11-01
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华为 - AI赋能智慧城市白皮书

自然环境是人类赖以生存与发展的基础。人口急剧增长和人类活动愈发频繁对全球气候产生了深远影响,也更加恶化了人类自身的生存环境。据联合国环境规划署《2020 年排放差距报告》,2019 年全球温室气体排放量连续第三年增加,达到了 591 亿吨二氧化碳,再创历史新高。数据显示,碳的过量排放导致近 5 年全球升温 0.2° C,平均每年升高了 0.04° C,是过去 200 年平均增速的 7 倍;导致南极地区出现了 20.75° C 的有记录以来最高气温的气温。早日实现“碳达峰”、“碳中和”目标已刻不容缓。

  • 2021-07-27
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数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造

21世纪以来,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展及应用,“智能制造”概念进一步深化。根据我国工信部2016年出台的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中定义,“智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。”

  • 2021-07-12
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2020腾讯人工智能白皮书汇报ppt

或许重新梳理2020年人工智能产业的发展与变化能够找到问题的答案。 近日,腾讯研究院发布了《2020腾讯人工智能白皮书》对人工智能在产业趋势、技术发展、抗疫应用、行业赋能、制度保障等方面进行了深度总结和梳理。

  • 2021-06-22
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《中国网络安全技术与企业发展研究报告(2020年)》

在企业布局方面,传统安全企业正聚焦新兴科技领域和安全服务转型,头部企业安全服务占比不断攀升;运营商作为基础设施的建设者和维护者,正在通过投资、合作等方式围绕5G+安全纵深推进;互联网头部企业均将云安全视为重要战略方向,用互联网思维多维度打造安全防御体系。

  • 2021-05-07
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网络安全态势感知技术标准化白皮书(2020版)

网络安全态势感知平台作为网络安全的实时守护者,是实现“全天候全方位感知网络安全态势”的主要手段。为了更好地引导网络安全态势感知技术标准化工作的有序开展,全国信息安全标准化技术委员会(TC260)信息安全评估标准工作组(WG5 工作组)集众多成员单位之合力,由公安部第三研究所牵头,联合业界的主流安全厂商、典型行业用户、科研院所一起努力,最终形成本版白皮书。

  • 2021-05-07
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前沿研究丨可再生电能制氢路线的科研前沿

氢气也是一种重要的清洁能源,在技术上可行、经济上可接受,且对环境友好,用途广泛。随着可再生能源市场的持续快速增长,储能系统对整合间歇性可再生能源到现有能源网中至关重要,基于多种原因,氢气是存储各种规模可再生能源的理想介质。电转氢是指通过使用水电解消耗电能以减少电网的峰值负荷,达到将多余电能转化为氢气的目的,电转氢将成为连接季节间电力过剩和氢气生产间的一个重要纽带。

  • 2021-04-25
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迪格威尔数字化工厂整体解决方案

深圳市迪格威尔物联科技有限公司(Digiwel)是国家双软企业,专业的制造业解决方案供应商,针对机械、纺织、玩具、服装、电子制造业和物流等领域,提供包括企业资源规划管理(Cloud ERP)、生产制造执行系统(MES)、仓储物流系统(WMS)、工控三防平板(EPad)等,基于先进的条码技术、PDA/RFID技术和Zigbee工业通信技术实现各类应用系统的研发和项目实施等。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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