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优流链物流区块链白皮书45页

OPT是一个基于EOS底层技术专为物流行业应用设计的公链,旨在通过区块链技术的分布式、加密、不可篡改特性,解决物流行业亟待解决的信息孤岛、系统安全、隐私侵害、支付不确定、行业整体协作效率低等问题,并实现物流过程全程可追踪、全程可追溯,保证每个环节的责任到人、无缝交付,为整个物流行业提供简便、低成本、高效率、安全可靠的区块链解决方案

  • 2021-04-21
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离散制造业边缘计算解决方案白皮书(征求意见稿)

数字化浪潮正席卷传统离散制造业,逐步优化了生产车间的工艺条件和生产流程,在这个过程中,边缘计算快速兴起并体现出特有优势。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,就近提供智能化服务,满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。

  • 2021-04-18
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AII工业互联网时间敏感网络TSN产业白皮书

工业网络基于工业控制系统发展而来,20世纪90年代兴起现场总线技术,通过标准化的通信接口解决了工业控制系统内部执行器、传感器以及变送器等设备的互联问题,实现了各类工业数据信号的共总线传输。

  • 2021-04-01
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互联网法律白皮书2019年

新中国成立70周年以来,依法治国始终是党领导人民治理国家的基本方略,社会主义法治建设不断推进,取得历史性成就。2011年3月,十一届全国人大四次会议宣布中国特色社会主义法律体系已经形成,国家经济、政治、文化、社会生活的各个方面基本做到有法可依。近年来,伴随着数字经济高速发展,互联网产业规模持续扩大,传统法律体系逐渐向线上延伸,网络专门立法活动日益丰富,网络空间法治体系初步形成,并成为全面依法治国的重要组成部分。特别是党的十八大、十九大以来,适应互联网发展规律和特点,坚持依法治网、依法办网、依法上网,掀开了网络空间法治建设的新篇章。

  • 2021-03-28
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数字碳中和工业篇(2024年)

数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年)

  • 2024-04-03
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车联网白皮书(网联自动驾驶分册)-中国信息通信研究院(44页)

车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径

  • 2021-11-12
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5G工业UPF(OT-UPF)白皮书

“5G+工业互联网”是加速我国工业数字化、网络化、智能化转型的重要基础。2022 年 9 月工信部印发《5G 全连接工厂建设指南》,明确了 5G 全连接工厂的总体建设要求和规划路径,充分发挥我国 5G 技术产业优势,与工业企业实际生产需求紧密结合,打造工厂级、车间级、产线级分级建设改造的整体方案,加快工业企业的智能化、数字化转型步伐。

  • 2024-06-12
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华为不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书2024

数字时代重塑产业格局,不动产行业逐步从追求高速增长转向聚焦高质量发展。数字化转型激活了不动产企业的内生增长力,是不动产企业发展的必由之路,而应用现代化则是践行数字化转型的落地抓手。应用现代化将深化企业内功,借助前沿的发展思路、技术工具与生产模式,驱动不动产行业的现代化升级。

  • 2024-04-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

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