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2022巨量引擎汽车后市场行业洞察报告-巨量算数&途虎养车-2022-70页

中国庞大的汽车保有量,催生了巨大的维修保养、汽车美容、汽车用品等多元化服务需求。尤其对于汽车刚需的养护业务,市场潜力更为突出,汽后市场的发展孕育出全新的潜力空间。广义的汽车后市场包含汽车金融、汽车租赁、汽车用品、二手车、汽车养护与维修、报废汽车等几类。 本报告定义汽车后市场为狭义的后市场,主要集中在维修、保养和汽车用品三大服务领域

  • 2022-11-11
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2022中国洗地机行业与消费者洞察白皮书-奥维云网-2022.10-52页

而洗地机的出现,在很大程度上将拖地属性升级,拖地效果明显提升,并且产品实现了免手洗,真正解决了消费者的拖地需求和使用过程中洗拖布的痛点,可以说开辟了新的赛道,并拉动整个清洁电器快速增长。

  • 2022-11-11
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2023年宏观年度策略报告:万里风云,峰回路转-浙商证券-2022.10.26-89页

全球正在经历百年未有之大变局,万里风云,地缘政治将持续影响经济和市场。展望 2023 年,扰动市场的宏观不确定性因素将逐一淡化,峰回路转,权益市场也将养精蓄锐迎来新的转机。转机主要源自四大层面,经济层面主要是房地产中长期规划出台后政策预期的明朗化;疫情层面主要是联合国定义“大流行”结束后我国疫情防控体系在“动态清零”框架下进一步优化;地缘层面主要是 2022 年冬季来临后俄乌战局将逐步进入动态均衡阶段,战事不确定性下降;海外层面主要是欧债压力风险出清后,金融稳定的压力和美国通胀的回落驱动美联储在 2023 年 Q2 给出更为明确的政策转向信号,海外流动性紧缩的最大不确定因素将转向并趋于宽松。综合考虑全球不确定性因素拐点的潜在时间,我们认为 2023 年两会后市场预期将迎来转折,权益市场将在 Q2 起进入慢牛通道。

  • 2022-11-11
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非凡十年·能源发展成就报告-中能传媒研究院-2022.10-51页

党的十八大以来,在能源安全新战略的科学指引下,我国能源生产和消费方式发生重大变革。能源消费向清洁低碳加快转变,生产和生活领域能效大幅提升,重点领域节能成效明显,全社会节能意识不断增强,能源节约型社会加快形成。

  • 2022-11-11
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灼识咨询-2022智能仓储与工业物流行业蓝皮书-2022-33页

智能仓储与工业物流解决方案主要应用于工业生产物流及商业流通配送两大场景内。工业生产场景注重解决方案与生产节拍的协调性;流通配送场景更注重流通效率、快速响应能力

  • 2022-11-11
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东数西算研究报告

本报告聚焦“东数西算”工程的政策、市场、技术、产业四个维度,梳理了“东数西算”政策内涵、建设内容及工程进展,分析了主要业务与典型应用场景、商业模式,总结了网络、算力、IDC 基础设施等方面的关键技术、安全需求,研究了产业链布局与运营商定位,最后从网络、算力、安全、应用、IDC 与双碳等方面提出了实施“东数西算”相关的策略建议。

  • 2022-09-30
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数字孪生世界白皮书(2022年)

百度百科中的数字孪生 (Digital Twin)1 定义,是充分利用物理模型、传感器更 新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚 拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一 种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映 射系统。这个定义基本上道出了数字孪生的本质是基于物联网、传感器、模型、数 据、映射、仿真多学科技术的集成应用,核心要解决的是设备全生命周期的管理。

  • 2022-09-30
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《智慧城市标准化白皮书(2022版)》

标准既是引领和支撑智慧城市规划设计、建设运营、迭代升级的重要抓手,也是新型智慧城市产业、技术规则制定权和国际话语权的载体。智慧城市标准 体系是引导我国各地智慧城市健康发展的重要手段。

  • 2022-09-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

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