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2023中国氢能行业蓝皮书-CIC灼识咨询-2023-56页

氢能产业布局成为未来低碳经济转型重点发展方向,投资主线关注产业链重点环节与商业化突破口,具备商业化前景与技术壁垒的标的公司具有可投资性

  • 2023-12-19
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2023中国ESG发展白皮书-财新智库&ESG30-2023-101页

年度业绩不佳为 ESG 基金发展带来新挑战。但各类 ESG 基金中仍有部分产品表现不俗,并且 ESG 基金在中长期表现出优势,也为致力于 ESG投资的机构及个人投资者注入了些许信心与定力。

  • 2023-12-20
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2023智能网联汽车行业研究白皮书-47页

随着新能源汽车在中国歌起热潮,全球汽车行业的格局利产业结构情然发生变化 2020年全球新能源汽车的销量307万台,其中中国136万台,占比44%。到2022年全联新 能票汽车的销量1050万台,其中中国销盛688.6万台,占比达到65%,毫无魔间,中的 新能藤汽车已经遥步成为席卷全球的现象级产品。同时,新能需汽车以电动化、智能化、 网联化为主爱抓手,结合新业态模式不进化,帮助中闲车企拉近与国际顶级老牌车企的 身位,打破了日经固化了的汽车行业格屑,2023年全球各大车展上,中国品牌的表现令人 惊取,不仅在国内市场点据了主尊地位,也在游外市场展现了弱大的竞争力,不论是新能 源汽车、智能座舱,还量自动驾驶等领威,中国车企裁现强动,给整个汽车行业带来了新 的烘象。

  • 2023-12-19
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2023年生物制造产业白皮书-发布版-29页

生物制造是以工业生物技术为核心的先进生产方式,在食品、医药、材料、化工及能源等国民经济重要领域加快渗透,被认为具有引领“第四次工业革命”的潜力,并已成为大国竞争前沿阵地。

  • 2023-12-19
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2023基于云网融合的工业数据采集和云化控制白皮书

工业是综合国力的根基、经济增长的主引擎、技术创新的主战场,也是建设制造强国、质量强国、数字中国等的重要支撑。加快推进新型工业化,是党中央着眼全面建成社会主义现代化强国作出的重要战略部署

  • 2023-12-19
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2023 小企业成长白皮书 -小战略

而小企业则不同,资源极其有限,甚至稀缺;团队能力弱、架构不完善,有些在大企业看来很基础的部门都没有;由于资金有限,产品生产线严重落后,和竞品存在代际差,有的落后行业头部企业一代,甚至二代;没有品牌知名度,在消费者眼里就属于五、六线的小品牌;消费者对小企业的品牌和产品严重缺乏信任,认为购买行为存在极高的心理风险。

  • 2023-12-19
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01TAIITRE10001—2021《数字化转型参考架构》

01 TAIITRE 10001—2021《数字化转型 参考架构》,01 TAIITRE 10001—2021《数字化转型 参考架构》01 TAIITRE 10001—2021《数字化转型 参考架构》

  • 2023-12-19
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【浪潮信息】eBPF技术实践白皮书

本白皮书重点介绍 eBPF 技术的概念、技术实践以及发展趋势。本书首先梳理了eBPF 的架构和重要技术原理,然后分析了 eBPF 在多种典型应用场景的使用方案,并进一步对 eBPF 技术的发展趋势做了探讨。

  • 2023-12-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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