本白皮书将结合 AIGC 领域最新技术趋势和真实行业客户案例，向所有 AIGC 的决策者，开发者、创业者和使用者展示 AIGC 给各行各业带来的创新与变革，帮助用户更好的理解AIGC 带给企业的价值，以及如何借助亚马逊云科技的产品和服务快速高效地构建差异化的 AIGC 应用，增强企业在 AIGC 时代的敏捷性与竞争力。
白皮书共分为六章，第一章从政产学研用多视角系统分析数字孪生城市总体态势；第二至第五章从数据资源、能力平台、应用场景、制度保障等维度，阐述城市数字孪生体、数字孪生底座平台、业务场景建模等研究进展、推进思路与演进方向；第六章面向未来展望了数字孪生城市发展趋势。内容可总结为以下三个点：
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2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了对话式通用人工智能服务 ChatGPT。仅推出 5 天，用户数就超过 100 万；上线两个月后，用户数突破 1 亿，成为 AI 界的顶流。ChatGPT 能遵循人类指令完成各种认知型任务，包括交互对话、文本生成、实体提取、情感分析、机器翻译、智能问答、代码生成、代码纠错等，并且展现出了和人类近似的水平。2023 年 3 月 15 日，GPT-4 发布，在知识推理以及在逻辑运算方面有大幅提升，还支持多模态输入，进一步扩展了应用场景。
数字技术应用带来的发展红利和全球性挑战同步显现，各国围绕数字技术产业竞争、国际规则及技术标准的博弈日趋激烈，全球数字治理正迈入关键十字路口。全球数字治理能否从“小圈子”走向平等包容，能否汇聚更广泛力量，共同应对数字领域发展赤字、治理赤字，取决于各方的选择。展望 2024 年，联合国数字治理架构建设、人工智能国际治理进展、数字领域南南合作等或为全球数字治理提供新的解决方案。
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工业生产企业的管理者们希望新的技术能够帮助他们应对这些挑战，传统工业控制架构也需要与时俱进，拥抱AI、大数据分析、物联网等新技术，面向工业智能时代建立新的工业控制体系架构，充分发挥新一代信息技术的赋能效应，提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平，实现企业的业务增长和发展。
云已经深入干行万业，成为数字化转型的最佳底座，数字化的深入也激发了越来越多企业更深入地思考云的价值。让我们站在现在一起展望不远的2025年，有哪些激动人心的技术和场景将在政企领域广泛落地，探寻“深度用云”之道，一起释放数字生产力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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