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《工业数据要素登记白皮书》

数据作为数字经济时代的核心生产要素,正在发挥越来越重要的基础性与战略性作用,数据要素的高效流通与利用,可以加速资源配置效率,优化生产方式变革,推动产业生态重构,促进经济社会高质量发展。工业数据直接服务于工业数字化转型,蕴含巨大价值,其作用发挥与价值实现将有力推动新型工业化进程

  • 2024-02-06
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  • 72页
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《大型企业财务数智化转型白皮书》-88页

企业数智化转型是指企业运用新一代数字与智能技术,实现企业商业模式和管理方式转型升级的过程,具体转型内容包括以客户为中心、员工能动、数据驱动、智能运营、全球资源整合和实时企业。

  • 2024-02-06
  • 阅读411
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  • 88页
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《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

  • 2024-02-05
  • 阅读358
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  • 30页
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主数据管理实践白皮书(2.0)

主数据是对组织核心业务实体状态的反映,具有全局性、共享性、稳定性等特点,可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。未来,CCSA TC601将持续开展主数据管理的研究工作,适时修订发布新的白皮书版本。

  • 2024-02-05
  • 阅读1670
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  • 31页
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中国电子技术标准化研究院:数字乡村标准白皮书(2024)

党的二十大报告指出“全面推进乡村振兴。全面建设社会主义现代化国家,最 艰巨最繁重的任务仍然在农村。坚持农业农村优先发展,坚持城乡融合发展, 畅通城乡要素流动。加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。当前,我国正处于从农业大国迈向农业强国的关键阶段,面临着全面推进乡村振兴、全面建设社会主义现代化国家的使命任务和重大 历史机遇。同时,农业农村发展面临一系列挑战和问题,需要通过数字化赋能、 系统性谋划、整体性推进,以数字乡村建设为引擎驱动乡村经济、社会、文化、 生态全面发展,不断增强内生动力和活力。数字乡村建设是实现乡村振兴的 重要举措,是实现农业农村现代化的重要途径,也是建设数字中国的重要内容,为开启城乡融合发展和现代化建设新局面奠定基础。

  • 2024-01-26
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系统发力 多点突破 大力推进数字孪生建设

坚持“先建机制、后建工程”,以澧阳平原、欧阳海 2 个大型灌区和长沙县为省级农业水价综合改革试点,创新灌区投融资方式,两手发力筹集资金,示范带动全省灌区良性运行。“十四五”期间,支持110处大中型灌区续建配套与现代化改造,着力提升灌区硬件设施水平。以数字孪生和信息化建设为抓手,推进工程权属精准化、灌区运行智能化、灌区管理标准化、管护模式多元化,不断提高灌区建设管理能力。

  • 2024-01-26
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  • 25页
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吴晓波激荡书院-走进标杆工厂内容白皮书-2023-222页

“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”,是由达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选,代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。而仅仅是入选灯塔工厂,就需要集成至少 5 个世界级领先水平的?术应用,包括自动化、工业互联网、数字化、大数据分析、5G 等,并在生产效率、运营敏捷度、生态可持续等指标上实现重大提升。

  • 2024-01-26
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  • 221页
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人工智能行业:矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书

煤炭行业作为我国重要的传统能源行业,其智能化建设直接关系我国国民经济和社 会智能化的进程,将人工智能、工业物联网、云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融合,对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。但当前煤炭行业智能化建设工作依然存在资金投入不足、技术标准不一、技术装备落后、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题,导致智能化建设滞后于其他行业。同时,传统人工智能开发模式局限于特定的行业场景、特定的数据,面临碎片化、定制化、门槛高等问题,导致无法大规模复制的挑战。

  • 2024-01-24
  • 阅读448
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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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