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《数据资产管理实践白皮书(3.0版)》

党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位,掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。

  • 2021-04-19
  • 阅读760
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  • 109页
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莱茵TUV:2024年储能白皮书(86页)

储能行业在新能源领域中的价值不容忽视,其广泛的应用场景与可再生能源的紧密结合,为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率、减少对传统能源的依赖以及实现能源的可持续发展提供了有力支持。尽管储能技术仍面临诸多挑战,但其巨大的潜力和价值在全球新能源领域将持续被发掘,为推动和加速零碳未来发挥积极作用。TüV 莱茵将继续深耕细作,为产品质量保驾护航,助力储能行业健康、有序、蓬勃发展。

  • 2024-08-01
  • 阅读758
  • 下载5
  • 86页
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未来网络白皮书—确定性网络技术体系白皮书

本白皮书介绍确定性网络技术特征和需求,阐述确定性网络包括时间敏感网络(TSN)、灵活以太网(FlexE)、确定网(DetNet)、确定性 IP(DIP)网络、确定性 WiFi(DetWiFi)、第五代移动通信确定性网络(5GDN)的技术现状、发展趋势和标准,介绍确定性网络应用场景和案例,并给出确定性网络和产业融合发展的建议。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与确定性网络的理论研究、技术攻关和应用落地;通过确定性网络技术实现未来网络变革,抓住“确定性网络+”的技术和经济发展机遇,推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级。

  • 2021-06-24
  • 阅读756
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  • 78页
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2022年中国能源大数据报告

2021年,面对复杂严峻的国际环境和国内疫情散发的多重考验,我国国民经济持续恢复发展,改革开放创新深入推进,民生保障有力有效,构建新发展格局迈出新步伐,高质量发展取得新成效,实现“十四五”良好开端。

  • 2023-02-23
  • 阅读754

2023中国ESG发展白皮书-财新智库&ESG30-2023-101页

年度业绩不佳为 ESG 基金发展带来新挑战。但各类 ESG 基金中仍有部分产品表现不俗,并且 ESG 基金在中长期表现出优势,也为致力于 ESG投资的机构及个人投资者注入了些许信心与定力。

  • 2023-12-20
  • 阅读751
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  • 101页
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知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告(2023年)

数据要素促进知识产权制度适用边界不断扩展;知识产权也促进数据要素的流通和数据要素市场的建立。数据要素与知识产权制度在理论逻辑、历史逻辑、现实逻辑具有辩证统一性,数据要素与知识产权制度紧密耦合。原因在于,其一,从理论逻辑上看,知识产权有助于数据市场属性的充分发挥、有助于数据市场行为规范的构建、有助于数据市场共享共用目标的实现。其二,从历史逻辑来看,数据要素与知识产权制度的耦合源于数据成为生产要素的历史要求、同时也是知识产权保护边界不断拓展历史经验的继承与发展。其三,从现实逻辑来看,知识产权已在数据要素规范中发挥着制度托底作用、同时在数据要素流通中发挥着创新探索的先锋作用。

  • 2023-02-08
  • 阅读751

腾讯安全等保2.0体系互联网合规实践白皮书

等保 2.0 标准具有以下特点:第一,基本要求、测评要求和技术要求框架统一,采用安全管理中心支持下的三重防护结构框架;通用安全要求+新型应用安全扩展要求,将云计算、移动互联、物联网、工业控制等列入标准规范。其中云计算扩展要求作为重点内容被第一个单独列出来。

  • 2021-04-23
  • 阅读750
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  • 111页
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数据中心基础设施智能运维白皮书

当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经验、训练有素的运维团队,部分成熟的数据中心已经开发出完善的运维流程和培训体系,并用以减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击,少数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本白皮书划分了从传统运维到智能化运维的5个阶 段

  • 2021-05-06
  • 阅读749
  • 下载3
  • 12页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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