当前，云计算、大数据、人工智能、IoT 等新兴信息技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，驱动各行各业数字化转型，并在我们身边有了规模应用。城市的持续规模化发展需要城市交通管理能力的不断提升，城市交通的数字化转型有助于创造更加安全、有序、畅通的道路交通环境。网络作为联接城市交通感知末梢与指挥中心的数字桥梁，是支持城市交通数字化转型的核心基础设施，地位举足轻重。过去十多年，我们见证了光通信的迅猛发展，光纤不断延伸至业务端实现光联万物。新一代 F5G(The5thGenerationFixedNetwork,F5G)全光网凭借超宽、长距传输、超高可靠和绿色可持续发展的特性能够成为城市交通数字化转型的坚实底座，助力推进城市道路交通治理体系和治理能力现代化。这次绿色全光网络专业委员会(ONA)联合产业链多家单位，共同编制了《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》,相信能够帮助加速城市道路交通数字化转型，推动城市道路交通产品的应用和升级，助力提升道路交通管理现代化水平，促进道路交通行业高质量发展，为建设交通强国做出积极贡献。
本白皮书首先介绍了元宇宙简史和元宇宙概念，接着阐述了元宇宙的八大关键要素和七层价值空间，然后对元宇宙的六大技术全景进行了详细诠释，最后展示了中通服设计院在元宇宙领域的成果—数字孪生城市。
《中国卓越管理公司项目白皮书》对中国头部民营企业调研、分析与总结，已连续发布五年，成为中国市场鲜有的总结民营企业经营管理最佳实践的深度调研报告。BMC项目运用成熟的德勤“卓越管理标准”全球框架，包括战略、能力、承诺和财务实力四个部分，综合评选后，见证和发掘了一批具有未来竞争力的民营企业，汇聚了中国卓越企业典范。在跌宕起伏的周期中，BMC企业转型升级、卓越进化，不仅具备过硬的财务指标，同时还积极“创新”和“进化”，并且国际化发展有突出表现，持续打造卓越管理能力。
ALL IP 是网络和业务的发展趋势，而以太网以其优越的性价比和广泛的应用及产品支持成为以 IP 为基础的承载网的主要发展方向。目前传送网处于 SDH 为基础的传统网络过渡到以太承载网络阶段，需要解决新网络对传统 TDM业务的承载，也需要考虑分组网络引入对同步网构架的影响。
智适应教育产品形态丰富多样，市场容量亦正处于高速扩张阶段，发展极具想象空间。但同时，其技术壁垒较高，应用场景较多元化的特点，导致市场定义不清晰，用户认知有限的情况依然存在。因此，为帮助行业参与者、用户更好地认识市场，并帮助智适应教育行业砺行致远，安永-博智隆全新发布本《中国智适应教育行业白皮书》，对中国智适应教育行业现状和未来发展趋势开展了相关研究与 分析。
绿盟科技集团股份有限公司 （ 以下简称绿盟科技 ）, 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。
随着汽车产品和产业链的智能化升级，行业价值链结构从传统利润池向 出行服务新兴领域迁移，自动驾驶、智能网联等浪潮正在不断推动着汽 车行业向电动化、网联化、智能化、共享化迈进。而云计算、5G、人工 智能、大数据、物联网等数字化技术的发展与应用，正在从研发、产品、 商业模式、营销服务各环节深刻影响着汽车产业链变革创新。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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