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新一代人工智能基础设施白皮书 2023

本白皮书介绍了在 AI 2.0 时代,面对大模型、生成式 AI 的发展浪潮,新一代人工智能基础设施如何支撑AI产业进入新的规模化发展阶段。 《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,通过产品技术、战略愿景、市场生态三大维度、十二个评估指标,对AI基础设施厂商综合能力进行定性和定量的全面评估,帮助政府、企业了解新一代AI基础设施的产品能力、战略愿景与市场生态的衡量指标。

  • 2024-01-02
  • 阅读546
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顺丰&罗戈:物流数字孪生白皮书2024

物流行业和其他行业一样,正面临着前所未有的挑战:三年新冠疫情刚过、大国竞争、地缘政治、多国混战、供应链中断成为常态、气候变化带来的可持续性要求不断提高。与此同时,工业革命 4.0 和数字经济的高速发展也给物流行业带来可见的冲击。所有这些挑战正驱使物流行业进行持续的数字化变革,以重塑物流行业,使其得以应对挑战,迈向繁荣的未来。

  • 2024-01-02
  • 阅读904
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数据运营实践白皮书

本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南,在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上,结合产业数据运营各方面的先进经验,为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说,数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动,旨在加深企业对于数据运营的认识和理解,持续优化数据管理能力,推动企业深化数据应用,逐步构建数据竞争优势。

  • 2023-12-27
  • 阅读619

中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)

今年,习近平总书记就新型工业化作出重要指示,指出新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。工业互联网作为新型工业化发展的关键动力,将为新型工业化提供全面支撑。自 2017 年习近平总书记提出深入实施工业互联网创新发展战略以来,我国工业互联网取得长足发展,网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设逐步完善,融合应用走深向实,逐步从探索起步阶段迈向规模化应用和高质量发展新阶段,成为助力企业数智化绿色化转型发展、畅通产业链供应链、推动产业结构转型升级、赋能工业经济平稳运行的有力抓手,是推动我国经济高质量发展的有力保障。

  • 2023-12-26
  • 阅读2082
  • 下载17

财富:2023中国企业ESG领航者白皮书

关于 ESG 这个概念的争议或将在全球范围内持续,但 ESG 所代表的可持续发展主张不会被否定。要知道,ESG 的流行源自对现实世界的担忧,而变革的驱动力并未消失。更重要的是,ESG 本身正在完善和精进,并以更加健康的方式影响商业。当越来越多的参与者采取行动,当新的商业秩序、社会规范和价值观重塑时,它们不会轻易被改变。现在,奔向可持续未来的旅程正在加速。

  • 2023-12-25
  • 阅读641
  • 下载2
  • 24页
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ICT技术赋能碳中和(数字碳手印)白皮书

近年来,我国高度重视信息通信行业绿色低碳发展,积极部署数字技术赋能全社会降碳,推动数字技术和传统产业深度融合,助力建设美丽中国和中国式现代化。数字技术创新速度之快和影响力度之广前所未有,已在能源、工业、建筑、交通等领域取得显著的节能降碳成效,成为有效应对气候变化和拉动经济发展的重要技术支撑。然而,ICT技术赋能碳减排仍然缺乏系统的技术赋能发展环境,缺少标准化的方法论引导,不利于ICT技术与传统行业的融合创新应用。

  • 2023-12-20
  • 阅读1023

IDC:AIoT产业智能白皮书2023 -AI硬化 向实而生

从产品、服务、经验和生态中生成数据,经过有效利用,可以革新企业的产品形态、商业模式以及运营模式,助力全产业链的智能化升级。

  • 2023-12-19
  • 阅读550
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  • 39页
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CBRE:ESG中国商业地产新实践与新趋势2023

CBRE:ESG中国商业地产新实践与新趋势 2023,CBRE:ESG中国商业地产新实践与新趋势 2023

  • 2023-12-19
  • 阅读413
  • 下载0
  • 30页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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