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2023年协作机器人产业发展蓝皮书-GGII(对外版)

协作机器人,指能与人在同一共享空间中协同作业、与人进行直接交互的机器人,是一种新的工业机器人品类。根据美国专利局定义:协作机器人是一种用于人与计算机控制的机械手之间直接物理交互的设备与方法。与传统工业机器人不同,协作机器人设计的初衷就是为了提高机器人的安全性,降低机器人在生产过程中对人带来伤害的风险,使机器人可以在特定区域内安全地与人进行直接的交互和接触

  • 2023-12-04
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2023年AI大底座价值实现白皮书-百度智能云-2023-52页

智能化带来的不仅仅是一次新的科技革命,更是对现有生产生活方式的颠覆性改变,从智能化的企业、产业到智能社会。不远的将来,我们终将生活在智能化的基础之上,AI技术的全面融入渗透已经开启。大模型更是加速了AI价值定位演进,从辅助性工作形态迈入AI生产力新阶段,全面融入推进智能型企业变革,并深度支撑区域产业实现智能化转型升级。以落地赋能为导向,AI供给侧亟需“大模型+大数据+大算力”的支撑与推动,AI供给“基建化”势在必行,而企业级和产业级智算中心正成为AI“基建化”的关键供给形态。

  • 2023-12-04
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2023-2024中国科技类消费电子产业发展白皮书-2023.10-21页

中国科技消费电子行业有两个重要属性,一个是消费,一个是科技。消费是需求属性,科技是供给属性。科技创新的内在原因是需求变化,创新的传导机制是通过投资,创造供给而完成。需求经济和技术创新必将推动消费电子行业结构的重大调整,从而产生新的增长引擎。

  • 2023-12-04
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2022年ESG物流运输行业白皮书

本白皮书将从风控视角出发,重点分析物流运输行业及重点企业的 ESG 评级指标表现。旨在帮助投资者、金融机构和监管者深入理解物流运输行业存在的 ESG 机会与风险,从而鼓励和推动企业走向更加绿色、安全和责任的发展道路,促进社会整体可持续发展。

  • 2023-12-04
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5G+智慧文旅白皮书

传统的旅游业在科技和大众精神需求的推动下发生了翻天覆地的改变,“智慧旅游”应运而生。2010 年,我国的旅游迎来了一次新思潮,“智慧旅游”这一创新概念被提出。2014 年,国家旅游局将中国旅游主题确定为“智慧旅游年”,表明了我国智慧旅游时代正式来到。

  • 2023-12-05
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【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书

【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书,【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书,【华为】智慧高速F5G全光通信网技术白皮书

  • 2023-12-04
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“面向物联网的数据基础设施白皮书

EMQ 始终认为,物联网场景与应用的核心逻辑是以「数据」为中心,从数据获取到业务洞察,从而创造价值。特别是中大型企业,更应以「数据」为中心,从「数据」出发思考物联网业务,在融合物联网数据与传统的企业经营数据基础上,灵活构建多样化的创新型业务,以实现企业的数字化、实时化、智能化转型

  • 2023-12-05
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“5G+智慧教育” 发展及产业图谱白皮书

当前,以 5G 为代表的新型基础设施成为经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键支撑。教育关系国计民生,是培育人才、提升国家竞争力的重要基石,智慧教育是教育在信息时代的新升华,也是 5G 赋能的重要领域。“5G+智慧教育”促进教育模式变革,推动教育体系重构,助力教育数字化战略行动开展,有力支撑教育高质量发展,受到业界普遍关注,供给侧和用户侧积极探索,技术和应用不断创新。

  • 2023-12-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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