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中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)

《中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)》从我国数字化绿色化协同转型发(双化协同)取得的成效、数字产业能耗能效、数字技术赋能行业绿色化转型、各地区双化协同发展关键举措等几个方面展开阐述。报告重点分析当前我国双化协同呈现出一些新特点、新势

  • 2023-11-13
  • 阅读488
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中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书

《中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书(2023 版)》阐述了中国移动在一体化政务大数据体系建设领域的政策分析、趋势判断、整体架构、应用场景、解决方案、典型案例和生态体系,旨在为数字政府深入规划建设中提供系统性、先进性、高质量的服务能力。

  • 2023-11-10
  • 阅读2112

新能源“无人化”场站解决方案白皮书

中国为了应对气候变化并推动可持续发展,已经明确提出2030年“碳达峰”与 2060年“碳中和”的双碳目标。在这个重要的历史转折点,中国新能源产业正面临着 前所未有的挑战和机遇。 随着新能源规模不断扩大,企业发展需求也日益增长。首先,运维人员紧缺成为 制约企业发展的瓶颈;其次,风电机组日趋大型化,大机组停机损失翻倍;同时,国 家电力市场化改革的深入推进,平价上网、补贴退坡、电力交易等政策,影响发电企 业的盈利能力。因此,新能源运营需要更加关注成本、质量和效益的平衡关系。幸 运的是,信息技术的发展为我们带来前所未有的机遇。物联网、大数据和人工智能 技术以其强大能力和无限潜力,推动着新能源行业的智能化革命。

  • 2023-11-08
  • 阅读1392
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下一代泛在实时通信网络需求、能力与架构理念白皮书

实时通信网络是运营商提供实时通信业务的基础通信设施。伴随XR、多模态通信、Al大模型、裸眼3D、数字孪生 等创新技术的涌现,未来实时通信网络将向“虚实共生、沉浸多感、类人智能、万物智联”的发展方向演进。基于对实时 通信网络演进驱动力和未来场景需求的分析,本白皮书提出下一代泛在实时通信网络(Ubiquitous Real-time Com- munication Network,URCN)应具备智能全感、多维连接和数字身份等关键能力,并以此为基础阐述了泛在实时通信网络架构的关键设计理念。希望能够为业界开展未来实时通信网络架构研究提供设计层面的参考和指引。 本白皮书的版权归中国移动所有。

  • 2023-11-13
  • 阅读904

可信数据流通网络(TDN)白皮书

本白皮书以促进数据要素价值高效和可持续释放为目标,针对数据流通过程中面临的困难挑战,围绕解决数据流通基础设施建设的关键性难题,分析数据可信流通的基础原则,提出了可信数据流通网络(简称可信数网,Trusted Data circulation Network,TDN)的概念。通过分析业界实践和深入研讨,凝聚各方共识,对 TDN 的总体功能、网络结构、建设思路、关键技术、应用场景、规范保障等内容展开全面分析和研究论证,并予以详细阐述。

  • 2023-11-06
  • 阅读862

中国城市治理数字化转型应用场景建设蓝皮书

蓝皮书由上海交通大学中国城市治理研究院课题组编写,梳理了中国21个特大城市中100余个城市治理数字化转型应用场景案例,分析呈现了应用场景“所涉及领域、技术采纳分布特征、评估关键维度”,勾勒出中国城市治理数字化转型应用场景建设的整体图景,为未来特大城市治理数字化转型应用场景提供建设思路。

  • 2023-11-06
  • 阅读1542

人工智能治理与可持续发展实践白皮书

当前,人工智能技术蓬勃发展,广泛赋能千行百业,给人类生产生活带来了深刻变 化。人工智能在促进社会发展的同时,也存在着风险和挑战。习近平总书记曾多次 强调, “要确保人工智能安全、可靠、可控”。开展人工智能治理,发展负责任和可信的人工智能,助力可持续发展愿景实现,正在成为共识。

  • 2023-11-06
  • 阅读718

智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书

当前,我国正以智能制造引领传统制造业转型升级和?质量发展,???持数字化?间、数字化??和智能??建设,然?,国内?产制造企业的?动化基础却普遍相对薄弱。在此背景下,智能???标?动化集成商作为掌握特定?业专业知识的集成技术解决?案供应商,主要为智能??的建设提供?标设备和产线的交钥匙?程,从稳定性、可靠性、持续性等??满?制造企业建设智能??的需求。其在智能?建设中的作?与价值具体表现在以下??

  • 2023-11-02
  • 阅读353
  • 下载2
  • 48页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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