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健康养老数智化白皮书2022(PDF)

近年来,我国老龄化进程加快,养老需求广,产业潜力大,但市场供应相对不足,发展养老产业势在必行。 与此同时,养老产业相关支持政策日益完善,积极应对人口老龄化上升为国家战略,顶层规划设计得到明确,行业发展迎来政策利好,养老产业有望开启新时代

  • 2024-04-28
  • 阅读395
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-应急管理分册

2018 年根据党和国家机构改革部署,组建应急管理部,作为国务院组成部门。应急管理部的设立,整合了改革前国务院 9 个部门的事故灾害防治和应急救援业务职责、5 个议事协调机构职责,并负责统管理综合性应急骨干力量。经过改革调整,应急管理部整合了安全生产和防灾减灾两大领域工作的全部流程,将事故灾害的“防抗救”进行统一管理。在地方政府履职层面,职能调整和设计与国家部委层面保持一致

  • 2024-04-11
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2023 小企业成长白皮书 -小战略

而小企业则不同,资源极其有限,甚至稀缺;团队能力弱、架构不完善,有些在大企业看来很基础的部门都没有;由于资金有限,产品生产线严重落后,和竞品存在代际差,有的落后行业头部企业一代,甚至二代;没有品牌知名度,在消费者眼里就属于五、六线的小品牌;消费者对小企业的品牌和产品严重缺乏信任,认为购买行为存在极高的心理风险。

  • 2023-12-19
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数字美的智慧工业白皮书 2023

智慧工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域,并与未来先进制造技术和绿色节能降碳技术相结合,形成的新 的数字化、智能化和绿色化工业体系。它在自动化生产制造的基础上,增加了数字化和智能化能力,采用计算机技术模拟企业在 采购、制造、质检、用能、物流、营销、服务等全价值链过程中的活动,以进行分析、推理、判断、构思和决策,从而扩大、延 伸甚至替代人类大部分的体力和脑力劳动,实现知识密集型生产和运营。

  • 2023-10-26
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中通服设计:数字碳中和白皮书

习近平总乢训指出,实现碳辫峰、碳中和是一场广泛而深刻癿绉济社会系统性发革,要把碳辫峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,拿出抓铁有痕癿劦头,如期实现 2030 年前碳辫峰、2060 年前碳中和癿目标。

  • 2023-07-07
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成就数据驱动型企业 中国企业数字化转型白皮书

以大数据、人工智能(AI)、云计算、移动互联、物联网为代表的新一代信息技术形成“核聚变”与行业融通,赋能千行百业,推动企业实现信息化向数字化的变革。

  • 2023-07-06
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艾媒咨询:2019中国人工智能发展风险预警白皮书

随着人工智能的不断发展,人工智能产业不断深化,中国人工智能企业数量也在不断上升,但在技术与应用领域,均存在着不同程度的挑战与风险。对于未来人工智能技术的发展,态势虽一路高涨,但

  • 2022-01-03
  • 阅读206
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大数据白皮书2021

2021年12月20日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办,中国互联网协会数据治理工作委员会、金融数据智能联盟承办的“2021 数据资产管理大会”以线上会议形式召开,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《大数据白皮书(2021年)》。 白皮书以数据要素的价值释放作为核心逻辑,重点探讨大数据政策、法律、技术、管理、流通、安全等方面的内容,并对“十四五”期间我国大数据的发展进行展望。

  • 2021-12-24
  • 阅读210
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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