物联网:物联网是在计算机互联网的基础上，利用 RFID（电子标签）、无线数据通信等技术，构造一个覆 盖世界.上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品（ 商品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别（RFID） 技术,通过计算机互联网实现物品（ 商品）的自动识别和信息的互联与共享。
通过RFID技术，验证电子钥匙（射频门禁卡）的合法性，控制电子门锁的开启；对射频门禁卡信息进行管理；对用户信息进行管理。同时记录出入信息作为考勤管理实现自动，安全的射频门禁管理目标。
在启蒙阶段，物流行业的物联网的应用是从两个独立的技术路线开始探索的，一个是基于RFID/EPC的技术路线，另一个是基于GPS/GIS的技术路线。
物联网是由具有自我标识、感知和智能的物理实体基于通信技术相互连接形成的网络,这些物理设备可以在无需人工干预的条件下实现协同和互动,为人们提供智慧和集约的服务。传感网是物联网的基础,是物联网的组成部分。
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
将各种信息传感设备,如射频识别（RFID）装置、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。
Hadoop中缺乏长期存活的MR作业。通常，在MR作业外必须要执行终止条件检查，以便判断计算是否完成。这意味着在Hadoop的每一次迭代中，都需要初始化新的MR作业一一初始化的开销可能会超过迭代计算本身，并可能导致显著的性能问题。
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党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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