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华为税务大数据解决方案

国家税务总局大数据管理咨询项目:对未来税务数据和风险管理体系进行总体设计,进一步明确发展目标,对数据管理机制、风险管理机制提出建设意见,推进数据应用创新,为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图和路径。近日,提出运用税收大数据,服务全局要尽力,通过税收大数据建设的不断推进,为税务部门加强大数据管理、深化数据应用提供了有力支撑。

  • 2021-04-29
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诺基亚智能制造——三一重工智能仓储项目汇报材料

资产卫士是典型的物联网应用方案,系统由NB-IoT智能终端和后台管理系统组成,采用模块化分层结构,具备WEB接入管理和手机APP接入管理功能,实现企业管理者随时随地对贵重设备、固定资产进行各种管理的目的。

  • 2021-04-28
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数据中心运维管理方案

某数据中心的基础运维工作主要包含包括四个部分:基础环境、网络、服务器存储和基础软件。 其中第一部分机房基础环境部分,包含机柜位置、空调、消防、安防、弱电、UPS等最基础的机房环境设施。需要对这些基础环境部分进行运维维护,确保整个机房环境正常稳定。

  • 2021-04-25
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移动互联网简介

移动互联网,就是将移动通信和互联网二者结合起来,成为一体。用户使用手机等无线终端,通过3G或者WLAN等速 率较高的移动网络接入互联网,可以在移动状态下(如在地铁、公交车等)使用互联网的网络资源。

  • 2021-04-23
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信捷云平台——云智造用户手册

信捷云平台依托产品多年深耕行业和广泛应用为基础,面向远程数据采集的行业应用平台,涵盖功 能包括设备接入、设备管理、数据存储、数据展示、数据分析、用户管理等部分。 平台免编程,免安装软件、无需专业技能、可快速便捷实现产品与系统的联接,打造专属物联平台。 无论何时通过 WEB、APP 实现对设备的远程数据监测、参数设置和功能控制。

  • 2021-04-16
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集团数据中心与商业分析平台

企业在信息化过程中,建立了多个业务系统,系统之间相互独立缺乏整合,形成了信息孤岛,数据查询难度大、速度慢。主要通过定制报表进行业务分析,数据很多,但报表之间缺乏关联和对照关系,缺乏综合分析深入,用户不能及时准确的获取数据的含义和趋势。

  • 2021-04-20
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钢结构智能制造方案-钢结构全生命周期管理系统

被冠以“基建狂魔”的国内基建行业,随着国家基础建设的逐步完成,增长趋缓。作为钢结构重要应用领域基建行业的增长趋缓,导致整个钢结构行业也趋于“龙头效应”, 未来钢结构企业方向在哪儿呢?钢结构企业市场竞争区域白热化,地域化竞争优势明显,产品竞争力趋于价格化,如何在竞争激烈下能够生存并且做到良性发展是目前各个企业均在探索的方向,以前钢结构企业粗放式的生产运营模式将被淘汰,未来企业的竞争不仅仅在技术上,还体现在如何利用好智能制造。

  • 2021-04-16
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面向海外的“智慧工业远程运维服务平台”应用

在 市场 竞争 环境 日 益激 烈 的 背 景 下 , 传 统 制 造 行 业同 质 化 的 产 品 及 服务 的利 润 越来 越 低 。 按照 “ 中 国 智 造 20 25 ” 战 略 规划 , 国 内 有 实力 的 制 造 型企 业 已 经开 始 向 “ 智 能制 造 ” 和 “ 大 规模定 制 ” 的 生产 模 式 进行 升 级 , 各 领 域都 有 成 功 的 “ 智 能工 厂 ” 项 目 不 断 涌 现 。 然 而 , 在 工业服 务领 域 , 目 前绝 大部 分企 业依 然 是采 用 传统 的 工 业 服务模 式 , 缺乏 完 整 的 “ 智 能 ” 工 业 服务 体 系 。 面对 工 业服务 的业 务机 会 , 中 建 材智 慧 工 业 “ 远 程运 维服 务 平 台 ” 项 目 围 绕 中 东 、 北非 等 核 心 区 域 市 场 , 应 用 大数据 、 智 能 制造 等创 新科 技 , 不 断拓 展 全 球水 泥 生 产 企业 的 工 业服 务市场

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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