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国际本地网络频率分配和监管框架研究

随着5G和工业互联网发展,世界上主要的工业制造发达国家都针对工业互联网快速增加的频率需求给出应对频率方案,针对工业4.0和垂直行业分配一定专有频率,用于部署本地网络。本地5G网络频率监管是一种新型的、灵活的、更加精细化的频率管理方式。对当前的国际本地网络频率分配以及监管框架进行梳理,主要调研各个区域和国家已经分配或者正在规划本地网络的频率和监管框架,包括频率范围、频率申请流程、申请资质、技术中立或者技术限定原则,干扰管理、射频指标等,并给出一定的对比和分析。

  • 2021-11-30
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工业互联网现状及频谱分配政策研究

工业互联网的实质是将工业化和信息化进行深度融合,将机器、人、数据连接起来实现工业智能化。工业互联网的提出,整合了传统工业领域和网络信息领域两大优势,以物联网、移动互联网为代表的新兴信息技术加速向传统工业制造领域发展。全球多个工业大国结合本国制造业发展现状,纷纷加大了对本国工业互联网技术突破、战略布局、政策服务的支持力度,如“德国工业4.0”“美国工业互联网”“中国制造2025”“英国制造2050”“新工业法国”“日本互联工业”战略等,各国工业互联网相关政策不断出台,加速产业转型升级以及实施落地。其中《中国制造2025》明确指出:新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点[1]。信息化与工业化的融合对其基础的无线通信网络提出更深更广的支撑能力要求。

  • 2021-11-30
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物联网业务管理平台user_guide

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  • 2021-11-08
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物联网专网业务GPRS接入方案介绍-201512

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  • 2021-11-08
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校车视频监控方案

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  • 2021-11-08
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智慧城市解决方案-集群调度

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  • 2021-11-08
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智慧城市解决方案介绍

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  • 2021-11-08
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智慧云家电-美的

智慧环保解决方案智慧环保解决方案 智慧云家电-美的

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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