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针对软件定义无线电使用基于模型的设计-第一部分

无线系统的概念与设计实现之间存在巨大的差异。要缩小这种差异通常都要涉及到几组来自各领域的工程师团队(比如RF、SW、DSP、HDL和嵌入式Linux?),并且很多情况下项目在开发的早期阶段便由于难以协调各设计团队而偏离了原先计划。

  • 2022-01-10
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“零信任”架构下的工业控制系统安全防护探索

随着AI、5G、大数据、移动互联、物联网等新兴技术的快速发展以及在一些行业的成功应用和落地,传统意义上的网络安全边界正在逐渐扩展、延伸、模糊甚至消失。工业控制系统所在的生产网和传统的办公网存在着明显的区别。IT网络、OT网络和IOT网络(如视频监控网络),共同构建和支撑起目前较为成熟的工业企业基本的网络框架和业务体系。

  • 2022-01-10
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阈值同态加密在隐私计算中的应用

隐私计算作为一种安全的多方联合计算技术,在近些年吸引了大量的关注。同态加密技术是隐私计算技术中重要的一种,但现有的同态加密大部分为单密钥加密,即只有一个私钥,并且不同公钥加密的密文无法相互计算,这给同态加密在隐私计算中的应用带来了诸多不便和安全隐患。最近,一种阈值同态加密方案在学术界备受关注,该加密方案支持多个私钥,解决了目前同态加密算法应用中的问题。通过对阈值同态加密进行研究,展示其在隐私计算中的应用。

  • 2022-01-17
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一种加密域鲁棒图像哈希算法

随着现代技术的发展,数字图像数量激增且对数字图像进行修改的门槛越来越低,这些现象带来了一系列的图像隐私安全问题。因此,对数字图像的识别和认证得到了广泛的关注。感知图像哈希是图像认证领域中的热点研究问题,由于哈希生成不会更改图像的内容,近年来被广泛应用于图像认证、数字水印和图像检索等领域。与此同时,云计算的出现使得数字图像的识别和认证有了新的应用场景,图像外包到云服务器大大降低了用户端的存储和计算负担。然而,将数字图像存储和处理交由云服务器也带来了一些现实挑战——图像内容安全如何保证。

  • 2022-01-17
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隐私计算与数据安全标准

近年来,诸多数据安全相关的国家标准和行业标准对不同类别不同级别数据、数据生命周期中不同阶段提出了较为具体的安全保护要求。对这些要求的理解、如何实现是业界重点讨论的议题之一。另一方面,隐私计算在破解数据保护与数据利用的矛盾上成为业界关注热点,承载了数据利用在合规和发展两个主题的诸多希望。本文将对一些重要数据安全标准中可以利用隐私计算的条款进行解读,并对隐私计算标准发展趋势进行分析。

  • 2022-01-17
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隐私保护技术发展与应用

通过消费记录获知个人隐私隐私信息,通过社交网络窥探人们常去地或生活习惯等信息,通过年龄、地区和邮编等数据获取个人健康状况等。对于种种隐私泄露问题,有必要借助技术手段,保护人们的正常生活和正当权利不受侵害。当前,隐私保护技术主要分为基于限制发布的技术、基于数据加密的技术和基于数据失真的技术三大类。

  • 2022-01-17
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基于区块链技术的数据交换安全性研究

随着区块链技术的飞速发展,区块链由第一阶段1.0的可编程货币逐渐发展至3.0版本的可编程社会。区块链的关键是去中心化和降低信任成本,防伪造和可追踪性,为解决大数据问题提供了一种思路。基于此,提出了一种基于区块链技术的可扩展性隐私保护数据共享方案来研究和解决数据交换系统的安全问题。方案中使用Paillier算法加密用户数据,整个Paillier密码体系的时间基本都很短,但是效率很高。该方案的内部安全分析显示,系统具有超强的安全性。

  • 2022-01-17
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隐私保护计算技术指南

由于MPC依赖于秘密共享,并具有对所有相关方共同控制的那些共享的访问控制的权限。因此数据可以以机密共享形式无限期地存储,并且只有在适当比例的各方同意的情况下,才可以恢复数据。此功能与静止数据秘密共享的概念有关,而与阈值加密的概念关系更远。

  • 2022-01-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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