基于多技术融合的表面微观缺陷检测方法结合最新的物体成像、云计算、人工智能和5G等前沿技术，建立微观缺陷检测系统，对微观领域的缺陷进行精确检测，具有识别速度快、准确率高、成本低、可追溯性强、数据分析、智能反控等优点，克服了传统检测手段的弊端，且在典型工业场景中得到了较好的应用。
轴承钢一般都要进行热加工和热处理，以获得较高的韧性或其他特殊性能。当轴承钢的加热温度（接近熔化温度）过高时奥氏体晶粒粗大，而且由于氧化性气体渗入到晶界，使晶间物质Fe，C，S发生氧化，形成易熔共晶体氧化物，在随后的冷却过程中晶界上产生富硫、富磷的烧熔层，并伴随着形成硫化物和磷化铁等脆性相的沉积，导致晶界严重弱化，这种现象称为过烧。过烧的金属由于晶间连接被破坏，强度和韧性大幅下降，常常一锻即裂。
球形储罐是石油、化工、化肥和制氢等行业常用的大型压力容器之一，由多块球瓣板焊接制成。在实际的使用过程中，球罐内部往往承载较大应力并承受介质的腐蚀，外部则遭受大气的腐蚀。通常情况下，若球罐内部承载高含硫介质长期运行后，内部易产生应力腐蚀开裂。目前针对球罐结构完整性检测方法主要是磁粉、超声波和声发射，但是这些检测方法需要消耗大量的检验时间，仅能检测动态活性缺陷，对于即将产生缺陷的应力集中区域则无法实施有效关注。
涡轮盘是航空发动机最重要的核心热端部件之一, 随着高推重比、高功重比及高燃效发动机的发展, 对涡轮盘强韧性、疲劳性能、可靠性及耐久性提出了更高的要求。高合金化的镍基高温合金涡轮盘材料, 由于强化元素不断增多, 合金中偏析严重, 组织极不均匀, 热工艺性能恶化, 常规铸造和变形工艺无法满足新型发动机对盘件的需要。
研究不同种类高酸值树脂对干混消光粉末涂层光泽、流平以及细腻度的影响规律，通过改变高酸树脂合成中单体的种类、数量以及活性，合成不同种类的高酸值聚酯树脂。 采用差式扫描量热仪（DSC）测试其玻璃化转变温度（Tg），并将合成的聚酯树脂与固化剂、颜填料和助剂制备成90/10异氰脲酸三缩水甘油酯（TGIC）固化型快组份粉末涂料，采用DSC确定其粉末Tg和固化峰值温度（Peak），考察它们的储存稳定性； 并将不同类型的快组份粉末与同一种慢组份粉末涂料以质量份50:50干混固化，并测试粉末涂层的消光光泽、流平、耐温、水煮和耐候等性能。
介绍了一组基于间苯二甲酸单体制备的高、低酸值耐候端羧基聚酯树脂，以该树脂制备的粉末涂料通过干混后静电喷涂可获得良好的消光效果（ 光泽为21～26） ，涂膜外观细腻，耐候性卓越，耐老化时间明显比对照样的长。
对于油脂性漆膜以及干性油改性的一些合成树脂漆膜未经高度氧化和聚合成膜之前，一旦与强溶剂相遇，底漆漆膜就会被侵蚀。如底漆用酚醛漆，面漆使用硝基漆，则硝基漆中的溶剂就会把油性酚醛漆咬起，并与原附着基层分开。
V2X（vehicle-to-everything），并非一般意义上的汽车联网，而是通过车上的GPS定位，RFID识别，传感器、摄像头和图像处理等电子组件，按照约定的通信协议和数据交互标准，进行无线车讯和交换的大系统网络。以此来实现车辆与一切可能影响车辆的实体实现信息交互，目的是减少事故发生，减缓交通拥堵，降低环境污染以及提供其他信息服务。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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