基于粒子群算法的新能源集热系统物联网控制模型研究

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2022-01-04
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基于模糊pid的风电系统转速控制仿真研究

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2022-01-04
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如何将信任打造成竞争优势复杂环境地面

信任很重要，因为它是达成协作的前提。信任意味着使自己更易受到他人行为的影响，因为他相信自己信任的人有良好意愿，并相信他们有能力实现这些意愿。民意调查显示，这种信任他人的意愿正逐渐减弱——或者说至少分布是不均匀的：人们对小企业的信任度仍然很高，但几乎不信任大企业。

2022-01-13
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全球数字信任建设的现状、问题与经验

近年来，大数据、云计算、人工智能、5G、物联网、区块链等新一代信息技术飞速发展，其日益成为推动全球数字化转型的驱动力，加快万物智能互联的时代到来。但与此同时，这也带来了网络安全风险全面升级和泛化，数字身份、数据流通等领域的安全问题进一步凸显。然而，传统单一、零散、静态的网络安全措施和保障体系，难以适应城市数字化转型下“人机物”多元融合、数据实时流通、系统异构复杂、智能应用层叠、多维场景融合的发展趋势。在此背景下，全球加快了数字信任建设。分析全球数字信任面临的问题与挑战，梳理全球数字信任建设的现状，并总结国内外相关经验与启示，旨在为我国构建城市数字化转型新型数字信任体系提供重要借鉴。

2022-01-13
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基于零信任体系的证券行业边界安全防守技战法的研究与实现

随着目前网络安全形势日益严峻及全民安全意识不断增强，证券行业现己基本建立较完善安全保障体系并持续进化。但随着云计算、物联网以及移动办公等新技术新应用的兴起，证券行业的业务架构和网络环境也随之发生了重大的变化，这给传统边界安全理念带来了新的挑战。传统边界安全理念先天能力存在不足，新技术新应用又带来了全新的安全挑战，在这样的背景下，零信任体系理念的新一代网络安全技术架构由此而生，很好的解决了边界安全理念难以应对的安全问题。回归信息安全的本源，源于信息及力量的不对称下攻防双方的非合作博弈，信息优势将改变局势，实现精准乃至降维打击。此次尝试从防守者视角出发结合互联网暴露面收缩这项边界安全防守技战法探讨零信任体系网络环境中解决无边界趋势下的网络安全问题的一些思考。

2022-01-13
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基于智慧安全的零信任落地实践

随着新基建和数字经济的加速建设，5G、云计算、大数据、人工智能等新技术、新应用不断深入发展，网络安全正面临恶意程序样本泛滥、APT攻击持续演进、0-day漏洞等前所未有的挑战。同时，国家高度重视网络安全风险，《网络安全法》《数据安全法》陆续出台，网络安全在IT架构中的分量日益加重。种种形势表明，安全已不只是合规的要求，需要更多的考虑业务全流程保障要求，从体系化角度去进行安全建设。

2022-01-13
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量子安全直接通信原理与研究进展

量子安全直接通信是一种在量子信道中直接传输秘密信息的通信模式。量子安全直接通信改变了保密通信的体系结构，将现有保密通信的密钥分发和密文传输双信道结构改变为仅有一条量子直通信道的单信道结构，减少了泄露环节，提高了安全性。量子安全直接通信是对通信理论的发展，将基于Shannon（香农）信息论的噪声信道下可靠通信发展为基于Wyner（怀纳）搭线信道理论的噪声和窃听信道下安全和可靠通信。通过介绍量子安全直接通信的原理及特点、基于单光子和纠缠光子对的两种典型量子安全直接通信协议，综述了近年来量子安全直接通信的重要进展，展望了其发展前景。

2022-01-13
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量子保密通信电网应用情况及研究进展

结合电力系统特点，分析了量子保密通信技术电网应用需求。从环境适应性、业务适配性、密码体系兼容性、运维精益化四个维度总结了电网技术研究进展，并针对不同光缆类型、不同量子网络、不同电网业务,概况了电网示范应用情况。研究了以新能源为主体的新型电力系统中量子保密通信技术推广应用中亟需解决的问题，提出了后续研究及应用建议。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。